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在添加完环境变量后,需要更新一下环境变量,命令行输入以下命令进行环境变量的更新: source ~/.bashrc 1. 5.cuda安装结果验证 命令行输入以下命令,验证cuda是否安装成功: nvcc -V 1. 如果出现以下输出,则cuda安装成功: 6.多个cuda版本切换的方法 此种安装方式,是将/usr/local的cuda文件链接到了对应cuda版本的根...
set CUDA_HOME = /usr/local/cuda export CUDA_HOME set PATH = $usr/local/cuda/bin:$PATH export PATH set LD_LIBRARY_PATH = /usr/local/cuda/lib export LD_LIBRARY_PATH 这样cuda在linux下的环境变量就添加好了 但是记住要对.bashrc 文件进行更新 用命令:source .bashrc 这样就完全ok了测试是否成功:...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc,按照第四行配置CUDA_HOME就不会有这个问题。
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc,按照第四行配置CUDA_HOME就不会有这个问题。
然后配置环境变量: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 不然使用cmake编译会报CMAKE_CUDA_COMPILER找不到的错误 nvcc -V检查安装是否成功 ...
三、cuda版本随conda环境自动变化 假设此时服务器上安装了两个CUDA版本,分别为CUDA 8.0(/usr/local/cuda-8.0)和CUDA 9.0(/usr/local/cuda-9.0),并且在本机上配置了一个版本(例如8.0)的环境变量($CUDA_HOME, $LD_LIBRARY_PATH)。没配置更好,这里配置是为了验证切换虚拟环境时指定的CUDA版本是否发生相应的改变。
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 1. 2. 3. 之后再使用nvidia-smi 多版本的CUDA管理。其实很简单,就是那个软连接的管理,例如我需要其他版本的cuda,由于我的环境比变量直接指向的是一个软连接,因此我可以删除旧的软连接再建立新的软连接的方式来实现不同...
(1)cd /home/CUDA_train/software/cuda4.1 (2)./cudatoolkit_4.1.28_linux_64_rhel6.x.run 指定安装目录 (3)配置cuda toolkit环境变量 (a)vim ~/.bashrc (b)添加如下行,用于添加cuda bin的路径到环境变量PATH export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin ...