在Linux系统中设置CUDA环境变量,需要按照以下步骤进行操作: 确定CUDA的安装路径: 通常,CUDA的安装路径是/usr/local/cuda,但具体路径可能因安装方式或版本而有所不同。你可以通过查看安装过程或使用find命令来确认安装路径。 打开终端并编辑bash配置文件: 你需要编辑用户的shell配置文件,通常是~/.bashrc(对于Bash shell...
1、安装cuda https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkit 以11.2为例,选择版本后,进行下载安装: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.0/local_installers/cuda_11.5.0_495.29.05_linux_sbsa.runsudo sh cuda_11.5.0_495.29.05_linux_sbsa.run 然后配置环境变量: export PATH...
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# export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.3 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc,按照第四行配置CUDA_HOME就...
LInux CUDA环境配置 1.安装toolkit (1)cd /home/CUDA_train/software/cuda4.1 (2)./cudatoolkit_4.1.28_linux_64_rhel6.x.run 指定安装目录 (3)配置cuda toolkit环境变量 (a)vim ~/.bashrc (b)添加如下行,用于添加cuda bin的路径到环境变量PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc,按照第四行配置CUDA_HOME就不会有这个问题。
1. 下载CUDA Toolkit并安装(无需事先安装驱动,CUDA Toolkit安装包带有驱动):developer.nvidia.com/cu 2. 下载cuDNN并解压到CUDA Toolkit目录下:developer.nvidia.com/rd 3. 配置环境变量(以11.3版本为例,注意替换版本号): Linux: i. 在~/.bashrc文件末添加: export PATH="/usr/local/cuda-11.3/bin:$PATH"...
在安装过程中，需要注意设置环境变量，以确保CUDA能够在系统中正确识别。可以使用如下命令来设置：export PATH=/usr/local/cuda-5.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 此外，还需要配置CUDA的库路径，以确保...
export CUDA_HOME set PATH = $usr/local/cuda/bin:$PATH export PATH set LD_LIBRARY_PATH = /usr/local/cuda/lib export LD_LIBRARY_PATH 这样cuda在linux下的环境变量就添加好了 但是记住要对.bashrc 文件进行更新 用命令:source .bashrc 这样就完全ok了测试是否成功:如以下截图 ...