简单原理就是通过修改$PATH环境变量,pytorch会以最前面的CUDA版本为准 例如,你可能装过2个版本的cuda /usr/local/cuda-11.1 /usr/local/cuda-11.0 查看以下两个环境变量 echo$PATHecho$LD_LIBRARY_PATH 可以看到我的此shell下,cuda11.0在cuda11.1前面,那么pytorch实际运行的就是11.0版本的cuda 修改方法 永久修改当...
一般来说,较新版本的CUDA通常会支持较新版本的PyTorch,但也可能存在一些例外情况。因此,在选择CUDA和PyTorch的版本时,最好先查看官方文档或者相关的技术社区,以确保所选的版本之间是兼容的。 另外,也可以通过一些工具来自动匹配适合的CUDA和PyTorch版本。例如,conda是一个常用的包管理工具,可以通过它来安装指定版本的...
运行conda install pytorch cudatoolkit=9.0 -c pytorch即可。 此方法指定CUDA Toolkit版本后,conda会自动匹配到合适版本的PyTorch。 (2)指定PyTorch版本 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,再根据表二查询到合适版本的PyTorch。384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0,9.0可安装PyTorch1.1.0版本。 运行conda instal...
3. 安装pytorch(CUDA Version: 11.2) 3.1 新建环境 (pytorch_1.8.0_py_3.8) lxb@root1-PowerEdge-R740:~$ conda create -n pytorch_1.8.0_py_3.8 python=3.8 1. 3.2 激活环境 (base) lxb@root1-PowerEdge-R740:~$ conda activate pytorch_1.8.0_py_3.8 1. 3.3 安装依赖 至于版本对应关系,自行到pyt...
表一:CUDA驱动及CUDA Toolkit最高对应版本 最新可查阅官方文档 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本。 2.CUDA Toolkit版本及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 表二:CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系 注:虽有的卡驱动更新至较新版本,且CUDA Toolkit及PyTorch也可对应更新...
pytorch=2.0.1 Python=3.10 CUDA=11.7 CUDA=Toolkit 11.7 Nvidia_drive=535 系统安装 在一切的...
conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/#输入命令下载torch,参考网址:https://pytorch.org/#选择适合你cuda版本的命令,注意命令后面的-c python要删掉!!!#注意:cuda10.1好像仅针对1.7.1版本的torch可用,我于2022/1下载最新的无法使用...###2023/1更新:之前的...
CUDA,NVIDIA Driver,Linux,GCC之间的版本对应关系表格 在安装CUDA时一定要注意其与英伟达显卡驱动以及Linux系统和GCC版本的对应关系,如果版本之间不匹配,是安装不成功的。 一、CUDA与Driver的对应版本 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html...
一、cuda版本与tensorflow版本 二、配置步骤 下载cuda与cuDNN 安装cuda 配置cuDNN 配置环境变量 切换版本 总结 前言 linux系统个人用户安装CUDA,服务器初始cuda为11.6,自己安装一个cuda10.0(以支持tensorflow1);后续如需切换版本可通过修改配置文件实现。 安装流程 ...
首先执行以下配置文件,以使conda的环境变量生效。然后再查看conda版本。 第二步:安装pytorch1.9: 首先查看服务器CUDA版本 进入pytorch官网地址:PyTorch地址,查看pytorch1.9对应的安装命令: 找到此页面,点击对勾查看历史pytorch版本 pytorch官网找到此页面,选择低于或等于服务器CUDA版本的一项,本文服务器CUDA版本为11.2 ...