1. 查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2. 查看cudnn版本 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下:(图中版本为6)
https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6c 全栈程序员站长 2022/08/10 2.9K0 Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法[通俗易懂] 深度学习gcchttps网络安全java 如果无法查看,则说明尚未安装nvidia驱动,点击附加驱动,选择对应版本的驱动即可自动下载。 全栈程序员站长 2022...
sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.113.01.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files --no-cc-version-check --kernel-source-path="/usr/src/kernels/linux-headers-5.4.0-42-generic" 注意:"/usr/src/kernels/linux-headers-5.4.0-42-generic" 这个是系统的内核版本,根据自己的内核版本修改对应参...
一起升级的, 基本等于绑定. 刚才所谓的driver的向后兼容和小版本兼容能力, 也是CUDA user-mode driver能提供的兼容能力, “the minor-version compatibility that is defined between CUDA runtime and CUDA driver”, 应用这两种兼容能力时, 两个driver不分家. ...
第一步:查看本机cuda版本 在终端输入: cat /usr/local/cuda/version.txt 1. 这里有个误区,我们常常使用nvidia-smi来查看显卡信息,如下图 ,一个11.0一个11.1,也就是说显卡cuda版本是有可能不等于上面路径的cuda版本的。个人理解是显卡驱动cuda版本是独立的。我们要以上图cuda版本为准。
installations have been found (in '${INSTALL_FOLDER}'):" ls -l "${INSTALL_FOLDER}" | egrep -o "cuda-[0-9]+\\.[0-9]+$" | while read -r line; do echo "* ${line}" done set +e return # otherwise, check whether there is an installation of the requested CUDA version elif ...
其实可直接看第 4 步的总结... 实验室服务器 Ubuntu 16.04 系统下原本安装的 cuda 版本是 9.0,硬件条件是一张 1080 Ti 的 GPU,在使用 PyTorch 的过程中想要把 cuda 版本换成 10.2,尝试了网上各种教程,无奈网络博客的质量实在是鱼目混珠,现在总
Linux GPU加速训练环境搭建(NVIADIA、CUDA、CUDNN) 安装人工智能GPU加速训练环境主要分为3部分:NVIDIA显卡驱动、CUDA TooIKit和CUDNN。 基础环境安装 基础环境安装是基于Centos系统的,但是整体大同小异。 安装对应版本内核源码包、gcc编译器 sudo yum install -y gcc...
1+cuda10.0 arm64 TensorRT plugin libraries ii libnvinfer-samples6.0.1-1+cuda10.0 all TensorRT samples ii libnvinfer66.0.1-1+cuda10.0 arm64 TensorRT runtime libraries ii python-libnvinfer6.0.1-1+cuda10.0 arm64 Python bindingsforTensorRT ii python-libnvinfer-dev6.0.1-1+cuda10.0 arm64 Python ...
include(CheckLanguage) check_language(CUDA)然后就可以跟编译普通C++代码一样用add_executable编译可执行...