运行source ~/.bashrc 重启。 (4)检测cuda安装是否成功,如果是默认安装,则cuda的测试sample在/usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery (我的cuda版本为9.2) 直接运行 makefile文件:sudo make 执行生成的可执行文件:./deviceQuery 如何结果为 deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version =...
点击最开始的上面图1对应的cudnn版本,如8.6.0,进入cuDNN Archive,无法进入时网上搜索对应版本即可。并找到对应cuda版本。 图3 4.2安装 下载好文件后放到指定位置,如我建立一个package文件夹放cudnn文件和TensorRT文件等。 进入cudnn installation官网Installation GuideInstallation Guide 选择installing on linux,阅读下...
打开其他终端,执行命令nvidia-smi执行结果如下。 CUDA sample deviceQuery 可用性测试 编译二进制文件,并执行可用性测试。 cdc/usr/local/uda-11.0/samples/1_Utilities/deviceQuery make ./deviceQuery 测试结果如下,则 cuda 安装成功。 bandwidthTest 带宽测试 编译二进制文件,并执行带宽测试。 cd/usr/local/cuda-11...
user@PCName:/mnt/c$docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark 图6.启动N –车身模拟容器。 运行TensorFlow容器 在WSL2 的 Docker 中尝试另一个流行的容器: TensorFlow 。 下载TensorFlow Docker 映像。为了避免 Docker 连接问题,命令在 sudo 中运行。 user@PCNam...
1.安装cuda和cudnn ```bash/zsh sudo pacman -Sy cuda cudnn ``` 2.编译cuda ```bash/zsh cd /opt/cuda/samples sudo make ``` 3.检验是否成功安装好cuda ```bash/zsh cd /opt/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release ./deviceQuery
user@PCName:/mnt/c$ docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark 图6 。启动N– 车身模拟容器。 运行TensorFlow 容器 在WSL2 的 Docker 中尝试另一个流行的容器: TensorFlow 。 下载TensorFlow Docker 映像。为了避免 Docker 连接问题,命令在 sudo 中运行。
该NVIDIA专有的GStreamer-1.0插件对CSI相机捕获或解码的帧执行前置/后置和CUDA后处理操作,并使用覆盖视频接收器或视频编码渲染视频。 示例解码管道: gst-launch-1.0 filesrc location=<filename.mp4> ! qtdemux ! h264parse ! omxh264dec ! nvivafilter cuda-process=true customer-lib-name="libnvsample_cuda...
sudo dpkg-i libcudnn8-dev_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb sudo dpkg-i libcudnn8-samples_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb 1. 2. 3. 4. 验证cuDNN可用 #官方说法:To verify that cuDNN is installed and is running properly, compile the mnistCUDNN sample located in the /usr/src/cudnn_sam...
sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 如果安装成功,输出将类似于以下屏幕截图:按照此处的说明操作,继续安装 Azure IoT Edge,跳过运行时安装: shell 复制 curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/18.04/multiarch/prod.list > ./microsoft-prod.list sudo cp ...