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安装完成后,用户需要设置CUDA环境变量,以便系统能够正确识别CUDA工具包的路径。用户可以在.bashrc或者.profile等配置文件中添加如下行: export PATH=/usr/local/cuda-X.X/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-X.X/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 其中,X.X代表CUDA的版本号,用户需要根据自己安装的CUDA版...
查看linux中存在的cuda版本,进入/usr/local: 添加自己需要的cuda版本到环境变量, vim ~/.bashrc,添加以下内容到最后,如: 1 2 export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 然后source一下使其生效 1 2 source ~/.bashrc nvcc-V 出...
您可以通过设置PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量来切换CUDA版本。这两个环境变量分别指定了CUDA二进制文件和库文件的搜索路径。 例如,如果您想要切换到CUDA 12.1,您可以执行以下命令: export PATH="/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" 如果...
文件末尾添加:export PATH="/usr/local/cuda/lib64:$PATH" source ~/.bashrc 3,临时添加环境变量PATH: 可通过export命令,如运行命令export PATH=/usr/local/cuda/lib64:$PATH,将/usr/local/cuda/lib64目录临时添加到环境变量中。查看是否已经设置好,可用命令export查看。
一、cuda版本与tensorflow版本 二、配置步骤 下载cuda与cuDNN 安装cuda 配置cuDNN 配置环境变量 切换版本 总结 前言 linux系统个人用户安装CUDA,服务器初始cuda为11.6,自己安装一个cuda10.0(以支持tensorflow1);后续如需切换版本可通过修改配置文件实现。 安装流程 ...
export PATH set LD_LIBRARY_PATH = /usr/local/cuda/lib export LD_LIBRARY_PATH 这样cuda在linux下的环境变量就添加好了 但是记住要对.bashrc 文件进行更新 用命令:source .bashrc 这样就完全ok了测试是否成功:如以下截图 (3)重新登录 3. 直接在shell下设置变量不赞成这种方法,因换个shell,你的设置就无效了...
一、Linux的变量种类 按变量的生存周期来划分,Linux变量可分为两类: 1、永久的:需要修改配置文件,变量永久生效。...二、设置变量的三种方法 1、在/etc/profile文件中添加变量【对所有用户生效(永久的)】 用VI在文件/etc/profile文件中增加变量,该
Linux环境变量永久设置方法(zsh) 1、之前一直使用:export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:./home/46005/cuda-9.0/lib64/来设置cuda库路径变量 ---临时的,当前窗口有效 2、以至于每次打开新窗口都要设置一次,因为这样被师兄鄙视了,所以今天学习了如何一劳永逸。 3...