用户进程消耗CPU是常见的情况,往往和业务代码或者使用的库相关,比如大量的循环,JSON解析大包等,在用户代码层有很多耗CPU的操作,都会表现CPU使用率异常,定位其问题可以通过以下方式: 先通过ps或者top查询具体进程或者线程CPU消耗过高,然后查询pidstat -p <进程ID>判断%usr %system %guest占比情况,判断是否为用户态消耗...
Linux 在计算系统 cpu 利用率的时候用的就是它。 整体上看,top 命令工作的内部细节如下图所示。 top 命令访问 /proc/stat 获取各项 cpu 利用率使用值 内核调用 stat_open 函数来处理对 /proc/stat 的访问 内核访问的数据来源于 kernel_cpustat 数组,并汇总 打印输出给用户态 接下来我们把每一步都展开来详细...
0.0% ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比 90.4% id — 空闲CPU百分比 0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比 0.0% hi — 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比 0.2% si — 软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比 备注:在这里CPU的使用比率和windows概念不同,需要理解linux系统用户空间和内核空间的相关...
在Linux系统中查看CPU占用率有两种常用方法：使用top命令和sar命令。top命令提供实时的系统状态信息表，其中包括每个进程的CPU占用率；sar命令可以收集和报告系统的性能数据，包括CPU的用户态和内核态占用率。通过这两种方法，咱们可以准确地监控和分析Linux系统中的CPU占用率，以优化系统性能。下面咱们来逐一细看。一、理...
二、top 命令使用数据在哪儿 上一节我们说的 Linux 在实现上是将瞬时值都累加到某一个数据上的,这个值是内核通过 /proc/ stat 伪文件来对用户态暴露。Linux 在计算系统 cpu 利用率的时候用的就是它。 整体上看,top 命令工作的内部细节如下图所示。
我们引入采用周期的概念,定时比如每 1 毫秒采样一次。如果采样的瞬时,cpu 在运行,就将这 1 ms 记录为使用。这时会得出一个瞬时的 cpu 使用率,把它都存起来。 在统计 3 秒内的 cpu 使用率的时候,比如上图中的 t1 和 t2 这段时间范围。那就把这段时间内的所有瞬时值全加一下,取个平均值。这样就能解决上...
整体上看,top 命令工作的内部细节如下图所示。 top 命令访问 /proc/stat 获取各项 cpu 利用率使用值 内核调用 stat_open 函数来处理对 /proc/stat 的访问 内核访问的数据来源于 kernel_cpustat 数组,并汇总 打印输出给用户态 接下来我们把每一步都展开来详细看看。
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 2. 什么是CPU使用率 如图: 使用率这个要结合时间片来说,从上图的演变可以看出影响使用率高低的因素不是LOAD的多少,而是在分配给某个进程时间片时,这个进程是否使用了CPU的计算能力。
通过这张图可以发现, top、vmstat 和 pidstat 这三个命令几乎包含了所有重要的 cpu性能指标: 从top 的输出可以获取到各种 cpu 使用率以及僵尸进程和平均负载等信息。 从vmstat 可以获取上下文切换次数,中断次数,运行状态和不可中断的状态的进程数。 从pidstat的输出可以得到进程的用户 cpu 使用率,系统 cpu 使用率,...
性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率,做为一个性能测试工程师,每当我们发现计算机变慢的时候,我们通常的标准姿势就是执行