conda create --name myenv 然后,我们可以安装Python以及其他需要的库。例如,我们想安装3.7版本的Python,可以使用以下命令: conda install python=3.7 安装TorchTorch是一个开源的深度学习框架,可以帮助我们进行深度学习开发。首先,我们需要从PyTorch官网下载对应的版本。然后,在终端中输入以下命令进行安装: chmod +x tor...
(1)conda安装时的命令 回到终端,输入如下命令即可安装。 conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge 安装较慢,需要慢慢耐心的等待。 (2)pip安装时的命令 回到终端激活虚拟环境,输入命令。 pip install torch==1.12.0+cu116 torchvision...
conda activate pytorch1.9 #第三条命令 conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch 键入第一条命令,创建环境空间,键入y 执行第二条命令进入所创建的环境,执行出现最左侧对号内容,说明环境创建并进入成功。然后执行第三条命令安装pytorch(该命令从上面的官网...
这条命令会从PyTorch的官方Conda渠道和NVIDIA的Conda渠道安装包。 验证安装是否成功: 安装完成后,你可以使用conda list命令查看已安装的包,确认PyTorch及其相关库已经成功安装。另外,你也可以在Python环境中尝试导入PyTorch,检查是否有错误发生: python import torch print(torch.__version__) 如果成功导入了PyTorch并输...
运行以下命令来安装PyTorch: condainstallpytorch torchvision torchaudiocudatoolkit=10.2-cpytorch 1. 上述命令将会安装适用于Linux系统的PyTorch版本。如果你的系统不支持CUDA,可以将cudatoolkit参数修改为cpuonly。 安装完成后,可以通过以下命令来验证是否成功安装了PyTorch: ...
conda create --name yourEnv python=3.7 3.进入(或激活)所创建的虚拟环境。备注:除自己创建外,默认或自带的虚拟环境叫做base。 source activate yourEnv 4.进入PyTorch获取命令,然后执行。 condainstallpytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3-c pytorch//根据需要选择对应的命令。
安装指定版本的pytorch(cuda版本为9.0): conda install pytorch=1.0.0torchvision cuda90 安装完成: 进入python环境测试pytorch是否安装成功: >>>importtorch>>>print(torch.__version__) 安装成功。这样就可以使用pytorch啦!
source activate base ###激活conda环境(关键) python gpu_test.py gpu_test.py文件如下: importtorchimporttorchvisionprint('torch.version:\n',torch.__version__)print('torchvision:\n',torchvision.__version__)print('1:\n',torch.cuda.is_available())#cuda是否可用;print('2:\n',torch.cuda.device...
输入conda命令,如未成功输出,见下图 conda 1. 1 使用vim工具,编辑.bashrc文件 vim ~/.bashrc 1. 1 在最下行输入miniconda3的安装目录作为环境变量,与上面保存的安装目录相同,本文是“/home/gaoxiang/miniconda3” export PATH="/home/gaoxiang/miniconda3/bin:"$PATH ...