Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于在不同的操作系统上安装、运行和管理多个软件包和环境。它可以用于管理Python软件包和其他编程语言的软件包,具有自动解决依赖关系、创建独立环境、轻松切换环境等功能。Conda提供了一个命令行界面和一个图形界面,使用户可以方便地安装、更新和删除软件包,以及创建、复制...
首先,需要从Anaconda官网下载并安装conda。安装完成后,可以通过在终端输入conda --version来验证conda是否安装成功。如果看到conda的版本号,则表示安装成功。 创建虚拟环境使用conda可以方便地创建虚拟环境。在终端中输入以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境,并指定Python版本为3.8: conda create --name myenv python=3.8...
将服务器上的原有的(或者其它位置的linux版本)复制到 /home/user/anaconda 的 envs目录下并改名。执行conda env list可以看到该python环境 重装pip 直接将python环境复制过来,pip是无法使用的,需要重装pip。 由于是离线环境,不能直接执行pip install,需要下载离线安装包。 到开源镜像站(如清华镜像站的pypi/simple/)...
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 Conda是一个包管理工具及python环境管理工具,它的第一个作用是用来管理python包,相当于pip的升级版本,第二个作用是可以用来创建虚拟环境从而可以在一台终端创建多个python版本或python软件包及其依赖环境。当...
linux下conda环境搭建 一,anaconda 与miniconda简介 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Miniconda是一个轻量级的conda安装,它是Anaconda的最小版本。Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于在同一计算机上安装和...
51CTO博客已为您找到关于linux 查看 conda 环境路径 下的python的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及linux 查看 conda 环境路径 下的python问答内容。更多linux 查看 conda 环境路径 下的python相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT
6. 创建Python版本环境 在使用命令$ conda create -n py37 python=3.7.11 -y创建Python版本环境后,会提示同步安装相关依赖,按照提示输入y即可, 7. 切换Python版本环境 可以参数步骤6创建多个Python版本环境,后使用conda activate命令进行切换。 如果需要查看已经安装了多少种环境可以桶滚输入conda env list查看,如下...
1、查看虚拟环境列表 使用“conda info -e”或者“conda env list” 查看已经存在的环境,前方带有*的为正在使用的虚拟环境。 # conda environments: # base * /data2/tjf/anaconda3 1. 2. 3. 2、创建虚拟环境 使用“conda create -n [环境名称] python=[版本号]”创建虚拟环境。
首先,在当前环境下安装以下两个软件,安装会花费一定时间,如果速度过慢,可以使用国内源。 #创建env1环境,并安装3.12版python,请根据需要自行替换名称和版本 conda create -n env1 python=3.12 #进入env1环境 conda activate env1 #安装JupyterLab软件 conda installjupyterlab ...