在终端中输入以下命令来查看当前虚拟环境中的Python版本: $ python --version 1. 执行上述命令后,终端将输出虚拟环境中所使用的Python版本信息。 结论 通过使用Conda,我们可以轻松地创建和管理虚拟环境,并且可以随时查看当前虚拟环境所使用的Python版本。这对于开发人员来说是非常方便的,可以保证项目在不同的Python版本下...
macOS and Linux. Conda quickly installs, runs and updates packages and their dependencies. Conda easily creates, saves, loads and switches between environments on your local computer. It was created for Python programs, but it can package and distribute software for any language....
首先,需要从Anaconda官网下载并安装conda。安装完成后,可以通过在终端输入conda --version来验证conda是否安装成功。如果看到conda的版本号,则表示安装成功。 创建虚拟环境使用conda可以方便地创建虚拟环境。在终端中输入以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境,并指定Python版本为3.8: conda create --name myenv python=3.8...
在终端中运行以下命令来激活"myenv"环境: conda activate myenv 1. 一旦环境激活,你会在终端的命令提示符前看到环境的名称。 步骤4:查看Python版本 现在,你已经成功激活了你的环境,可以使用Conda来查看当前环境中安装的Python版本。以下是查看Python版本的命令: python--version 1. 运行上述命令后,你将在终端中看到...
1、conda添加清华源 2、linux下conda创建虚拟python环境 3、Windows下conda创建虚拟python环境 Anaconda是一种为科学计算而生的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,利用conda来进行包package和各个版本environment的管理,常用的package已经默认安装【numpy、pandas、scipy 等等】。
安装conda 访问anaconda官网下载linux版本的 annaconda 安装包。 点击Get Additional Installers 点击64-Bit (x86) Installer 将anaconda安装包上传到离线服务器,执行安装包(通常是.sh文件)进行安装。 复制python环境 假设anaconda 的安装路径是 /home/user/anaconda。将服务器上的原有的(或者其它位置的linux版本)复制到...
1.Anconda安装 2.python安装 3.jupyter安装 4. jupyter远程连接配置 1.Anconda安装 1.下载Anconda到本地,然后上传到服务器上。具体操作如下: (1)下载。到Anaconda官网或清华源地址下载所需的Anaconda 版本至自己的电脑。 (2)上传到服务器 方法一:找到下载好的安装包(文件名为 Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64...
$ conda config--getchannels 6. 创建python版本环境,这里提供一个创建Python3.7版本的命令,命令行如下所示: 代码语言:javascript 复制 $ conda create-n py37 python=3.7.11-y 7. 激活上一步创建的Python3.7版本环境,使用conda activate命令激活环境,同时也可以通过创建其他版本的环境,使用conda activate命令实现切换...
## 一、Linux下Python3.xx安装 1. 下载python安装包 2. 替换yum为清华源(可以复制直接运行) ### 对于 CentOS 7 sudo sed -e 's|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g' \ -e 's|^#baseurl=http://mirror.centos.org/centos|baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos|g' \ ...
如果您需要安装新的第三方库,可以使用pip install <库名>命令。例如,要安装NumPy库,可以运行pip install numpy。pip会自动处理依赖关系,确保所有库都能正确安装。请注意,如果您使用的是虚拟环境(如venv或conda),则需要先激活该环境,然后才能在环境中安装和使用第三方库。