在Linux系统中,要查看conda虚拟环境的位置,可以按照以下步骤操作: 打开终端: 打开你的Linux终端。 查看conda虚拟环境列表: 输入以下命令来列出所有已创建的conda虚拟环境: bash conda info --envs 或者 bash conda env list 这两条命令都会列出所有已创建的conda虚拟环境及其名称。 查看特定conda虚拟环境的位置信息...
4. 更改conda默认环境位置 利用 conda info 查看目前conda的package和envs路径,打开condarc文件: sudo vim ~/.condarc 插入 envs_dirs: - xxx/xxx/xxx(新的虚拟环境路径) pkgs_dirs: - xxx/xxx/xxx(新的包缓存路径) 后保存退出。 创建新虚拟环境 conda create -n new_envs 查看新虚拟环境的路径 conda en...
按照提示信息按“ENTER”键进行下一步,查看许可licence。 查看完许可后(也可以按“q“键退出许可),输入“yes”同意许可,进入下一步,后续修改安装路径即可。 安装完成,输入”yes“使用conda init初始化,如下图所示 执行以下命令,使环境变量生效: source ~/.bashrc 可使用conda -V查看版本。 3 创建虚拟环境 输入...
以上步骤完成后,你的系统应该已经准备好进行 Conda 的安装了。接下来,我们将下载并安装 Anaconda,从而开始使用 Conda 环境。 二、下载Anaconda 在完成系统准备工作之后,我们接下来需要下载 Anaconda 的安装包。Anaconda 是一个非常流行的 Python 和 R 语言的发行版,包含了大量的科学计算包,并且自带 Conda 包管理器。...
- 新建环境 `conda create -n envs_name python=3.12 -y`,envs_name为自定环境名,python版本自行指定 step4:进入指定环境并安装包 - `conda activate envs_name` - `pip3 install package_name` step5:深度学习框架 - torch和jax框架可以直接在虚拟环境装好cuda版本(主环境nvidia显卡驱动正常安装完毕后) ...
1、查看所有环境 condaenvlist 2、激活某个环境,<name>为环境名 conda activate <name> 3、退出当前环境 conda deactivate 4、创建虚拟环境,指定名字和 python 版本 conda create --name <name> python=3.x 5、克隆一个环境 conda create --name <new_name> --clone<old_name> ...
linux安装conda并创建虚拟环境 1. 下载安装脚本 地址:https://repo.anaconda.com/archive/index.html 选择:Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 2. 运行安装脚本 执行bash [Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh; 一直回车,知道出现问是否accept the license terms,敲yes; ...
迁移虚拟环境,然后环境变量的conda就只设置自己目录下的那个地址。 进阶方法一 参考:conda虚拟环境离线迁移(Linux系统亲测好用) 这个方法也可以打包一份所有的虚拟环境备份保存,便于以后使用。 Step1:激活想要迁移的虚拟环境,在其中安装conda-pack工具包 source activate env_name ...
conda create -n myenv python=3.7 等待虚拟环境创建完成。完成后,脚本会提示你激活虚拟环境。输入以下命令激活虚拟环境: conda activate myenv 现在你已经进入了名为“myenv”的虚拟环境。你可以在该环境中安装所需的软件包和依赖关系。如果你想退出虚拟环境,可以使用以下命令: conda deactivate 注意事项:在创建虚拟...