2、使用conda create创建虚拟环境 使用“conda create -n 环境名字 python=版本号”创建虚拟环境,版本号默认为最新版本,例如python=3则安装3.x.x最新版本,python=3.7则安装当前最新版3.7.9。 (base) [root@test1 opt]# conda create -n test python=3.7 … Proceed ([y]/n)? y … Preparing transaction: ...
例如需要安装python,则指令为conda install python,指定版本的方式就是conda install python==2.7,当然,其实在一开始创建环境的时候就可以指定python版本,具体指令为: # 新建包含Python的conda环境 conda create -n enviroment python==2.7 1. 2. 以上这些内容呢,就基本上是属于Anaconda的基本操作了,下面就要...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 7.换回conda默认的源,访问起来可能有些慢,但总比无法访问好。 conda config --remove-key channels 8 conda 命令 打开终端 查看版本号:输入 conda -V 初始化:conda init 创建虚拟环境:conda create --name <env_name> python=3.8 ...
(1)安装好anconda后,直接输入python,则可以见到anaconda base的python版本号 另外,可以将auto_activate_base参数设置为false,取消每次启动时自动激活conda的base环境。 conda config --setauto_activate_basefalse (2)conda创建新环境 创建环境: conda create -n 环境名 python=版本号 conda create -n myPython37 p...
安装conda 访问anaconda官网下载linux版本的 annaconda 安装包。 点击Get Additional Installers 点击64-Bit (x86) Installer 将anaconda安装包上传到离线服务器,执行安装包(通常是.sh文件)进行安装。 复制python环境 假设anaconda 的安装路径是 /home/user/anaconda。将服务器上的原有的(或者其它位置的linux版本)复制到...
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 Conda是一个包管理工具及python环境管理工具,它的第一个作用是用来管理python包,相当于pip的升级版本,第二个作用是可以用来创建虚拟环境从而可以在一台终端创建多个python版本或python软件包及其依赖环境。当...
在Linux服务器上配置Python环境通常需要安装Python解释器以及一系列的Python包。使用conda可以方便地管理Python包及其依赖关系,避免包之间的冲突。以下是使用conda配置Python环境的步骤: 安装conda首先,需要从Anaconda官网下载并安装conda。安装完成后,可以通过在终端输入conda --version来验证conda是否安装成功。如果看到conda的...
Anaconda 提供了一个统一的环境,用于安装和管理 Python 软件包。包含了丰富的科学计算库,可以满足日常的科学计算需求。支持 Windows、macOS 和 Linux 等平台。本文主要介绍Linux上,通过命令行的方式安装配置Anaconda(conda)。 1、下载Anaconda安装文件 下载地址: https://repo.anaconda.com/archive/ 或者 https://...
或者conda create --name name1 python=3.8 (python版本应该是可以通过 conda list 命令查看,网上看到说不用python= 也行,说是不写就是用默认安装的python;name1是你为创建的虚拟环境起的一个名) 4)进入环境:source activate name1 5)可以利用conda下载软件了 ...
1:进行python环境打包: 2:传输这个压缩文件py3666.tar.gz到你所需要的服务器上: 3:解压缩py366.tar.gz: 4:激活环境: 特别强调的问题: 一:Conda-pcak在什么情况下使用: 移植python环境一般用于一下几种情况: 1:别人要运行你的代码,但是没有你的python环境,如果要一个一个python包进行安装,则非常麻烦...