conda create --name r4-base # r4-base是你的R的命名 conda activate r4-base conda install -c conda-forge r-base conda install -c conda-forge/label/gcc7 r-base conda create--name r4-base image.png conda activate r4-baseconda install-c conda-forge r-base=4.2.3 image.png 遇到一个报错:...
Linux 系统,conda create 报错:“CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ” 首先,一定要正确的安装 anaconda(任何conda)。 1.问题描述: Collecting package metadata (cur
conda config--remove-key channels 换回conda默认源,在出现一些故障时可以使用 conda config--show-sources 找到.condac文件并查看里面的镜像源 再重新安装conda环境: conda create --name python27 python=2.7 -y 成功了,输入命令python --version查看,发现并不是我创建的python2.7的环境,而是3.7的环境。 输入命...
python=x.x就是环境中要安装的python版本 如果还没使用清华镜像网站,会创建环境错误,因为默认国内通道下载python速度太慢,此时则要先: 添加清华镜像网站到路径 conda config –add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config –add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu....
服务器home目录过大,被管理员提示了,排查了磁盘占用后,觉得将conda位置调整一下腾出的空间最大,就找到了参考资料改了conda的默认环境位置。修改完后conda info查看的信息也符合预期,就把env和pkgs文件夹直接移动到了新地址,原来的env和pkgs便清空了。创建了一个新的环境也能正常使用,便将此事揭过。
1、检查已有虚拟环境 conda env list 2、创建虚拟环境 conda create -n tensorflow_dev 坑3: 一开始使用下边命令: conda env create -n tensorflow_dev 报错: SpecNotFound: Invalid name, try the format: user/package 去掉env 即可。 3、启动虚拟环境 ...
在使用Conda环境安装Xformer之前,需要确保Conda环境已经正确配置。如果Conda环境配置不当,可能导致安装失败。 解决方案: 检查Conda环境是否已经正确安装并配置。可以通过运行conda --version命令来检查Conda版本。 如果Conda环境未正确安装,请参考Conda官方文档重新安装并配置。 问题2:依赖包冲突 在安装Xformer时,可能会遇到依...
1. 创建conda环境 因为我用了苹果自带芯片M1(arm64架构),不同于intel x86_64,所以conda中有些包下不到对应版本很可能是这个问题,对于这种情况需要创建基于x86架构平台的conda环境。 CONDA_SUBDIR=osx-64 conda create -n habitat python=3.9 cmake=3.14.0 ...
conda config --set show_channel_urls yes 3、创建虚拟环境 #创建虚拟环境 conda create -n py3(名字) python=3.8.8(对应版本) #报错 Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/...