1、下载所需软件 首先要下载,选择比较新的版本,我下载的是opencv-2.4.5.tar.gz。 然后再去下载一个。要选择那个Source distributions版本,不用那个不用二进制版本。我下载的是cmake-2.8.10.2.tar.gz 2、开始安装 下载完后,就可以开始安装了。 2.1、安装cmake 因为OpenCV要用到cmake来编译源码,所以现在先安装c...
将opencv_contrib文件中的内容拷贝到opencv库中,也可以通过cmake配置的方式编译opencv_contrib,但是我喜欢直接拷贝合并。注意,对于不想编译opencv_contrib,又需要使用GPU/cuda的需要编译opencv_cudev库及其他几个cuda算法模块。点击configure。由于国内环境,编译第三方库的时候会下载一些算法模型文件,经常需要耗费大量时间又难...
2.下载了这个opencv + cuvid视频解码例子: https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/gpu/video_reader.cpp 编译和链接命令行: g++ -c video_reader.cpp-o video_reader.o -g -I"/home/admin/opencv/2019-05-09_cuda/include/opencv4/"-std=c++11g++ -o video_reader video_reader.o -L"...
为了确保支持GPU加速,你可能需要从源代码编译OpenCV,或者使用预编译的wheel文件。 以下是一个使用pip安装预编译wheel文件的示例(假设你已经下载了与你的CUDA版本相匹配的wheel文件): bash pip install opencv_python-*.whl 请确保下载的wheel文件名与你的Python版本和CUDA版本相匹配。 5. 验证OpenCV GPU加速功能是否...
sudo make install -j$(grep -c ^processor /proc/cpuinfo) 安装完成后可通过以下python程序进行测试。若安装成功,输出的应该是你可用的gpu数。 import cv2 print(cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()) 参考文献: 在Linux 系统中编译安装 OpenCV[需要在C++调用的同学可以参考,写的比我详细,但是没有安装python包...
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 新建build文件夹,进入终端,编译支持英伟达GPU加速的OpenCV: cmake \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH= /路径/opencv_contrib/modules \ ...
官方CMakeLists配置opencv 写在前面: 1. Linux 源码编译OpenCV之前请卸载Anaconda3及其组件。 卸载方法参考 2. 如果当中安装的一些库不明白是干嘛的,请参考博客 1. 开始 1.去官网下载opencv 在本教程中选用的时opencv3.4.7,其他版本如4.0+ 的配置方法异曲同工。 下载链接http://opencv.org/releases.html,选择so...
Host# FslBuild.py -vvvvv -t sdk --UseFeatures [EarlyAccess,EGL,GoogleUnitTest,OpenVG,G2D,OpenGLES2,OpenCV] --UseExtensions [*] --Variants [WindowSystem=Wayland] --BuildThreads 24 -c install --CMakeInstallPrefix `pwd`备注："--BuildThreads 24"为编译时的线程数，一般为处理器核心数的两倍...
.;clol:,. .loooo' Shell: zsh 5.9 :ooooooooo, 'ooool Terminal: /dev/pts/12 'ooooooooooo. loooo. CPU: Intel(R) Xeon(R) E5-2690 v4 (56) @ 3.50 GHz 'ooooooooool coooo. GPU 1: NVIDIA Tesla M60 [Discrete] ,loooooooc. .loooo. GPU 2: NVIDIA Tesla M60 [Discrete] ...
解压OpenCV 源代码:在终端中输入 unzip opencv.zip 以解压 OpenCV 源代码。 创建并进入 build 目录:在终端中输入cd opencv-4.5.1/ 和 mkdir build以创建并进入 build 目录。 运行CMake:在终端中输入cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. ...