OpenCV Contrib版本:opencv_contrib-4.6.0 Nvidia GPU解码库版本:Video_Codec_SDK_12.0.16 开发流程 下载NVIDIA VIDEO CODEC SDK 下载地址:NVIDIA VIDEO CODEC SDK - Get Started 点击Download Video Codec SDK 12.0下方DOWNLOAD NOW按钮下载压缩包 下载的压缩包名称为Video_Codec_SDK_12.0.16.zip 导入nvcuvid(Video...
将opencv_contrib文件中的内容拷贝到opencv库中,也可以通过cmake配置的方式编译opencv_contrib,但是我喜欢直接拷贝合并。注意,对于不想编译opencv_contrib,又需要使用GPU/cuda的需要编译opencv_cudev库及其他几个cuda算法模块。点击configure。由于国内环境,编译第三方库的时候会下载一些算法模型文件,经常需要耗费大量时间又难...
一、利用OpenCV中提供的GPU模块 目前,OpenCV中已提供了许多GPU函数,直接使用OpenCV提供的GPU模块,可以完成大部分图像处理的加速操作。 基本使用方法,请参考: 该方法的优点是使用简单,利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输,而且不需要关注内核函数调用参数的设置,使用过程中,只需要关注处理的逻辑操作。 缺点是受限于OpenCV...
1、下载所需软件 首先要下载,选择比较新的版本,我下载的是opencv-2.4.5.tar.gz。 然后再去下载一个。要选择那个Source distributions版本,不用那个不用二进制版本。我下载的是cmake-2.8.10.2.tar.gz 2、开始安装 下载完后,就可以开始安装了。 2.1、安装cmake 因为OpenCV要用到cmake来编译源码,所以现在先安装c...
sudo make install -j$(grep -c ^processor /proc/cpuinfo) 安装完成后可通过以下python程序进行测试。若安装成功,输出的应该是你可用的gpu数。 import cv2 print(cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()) 参考文献: 在Linux 系统中编译安装 OpenCV[需要在C++调用的同学可以参考,写的比我详细,但是没有安装python包...
2.下载了这个opencv + cuvid视频解码例子: https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/gpu/video_reader.cpp 编译和链接命令行: g++ -c video_reader.cpp-o video_reader.o -g -I"/home/admin/opencv/2019-05-09_cuda/include/opencv4/"-std=c++11g++ -o video_reader video_reader.o -L...
为了确保支持GPU加速,你可能需要从源代码编译OpenCV,或者使用预编译的wheel文件。 以下是一个使用pip安装预编译wheel文件的示例(假设你已经下载了与你的CUDA版本相匹配的wheel文件): bash pip install opencv_python-*.whl 请确保下载的wheel文件名与你的Python版本和CUDA版本相匹配。 5. 验证OpenCV GPU加速功能是否...
在Linux系统中，若需编译安装带有GPU支持的OpenCV，这里提供一整套流程指导。首先，若你仅需在Python环境中使用，且不涉及GPU加速，推荐直接通过pip完成安装。正式开始教程：1. **安装依赖**：确保你的环境具备必要的构建工具和库，如CMake、CUDA等，根据你的系统需求准备。2. **下载并解压**：获取...
Host# FslBuild.py -vvvvv -t sdk --UseFeatures [EarlyAccess,EGL,GoogleUnitTest,OpenVG,G2D,OpenGLES2,OpenCV] --UseExtensions [*] --Variants [WindowSystem=Wayland] --BuildThreads 24 -c install --CMakeInstallPrefix `pwd`备注："--BuildThreads 24"为编译时的线程数，一般为处理器核心数的两倍...
步骤2:安装依赖包 安装构建OpenCV库所需的依赖包。以下是常见的依赖包: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 arduinoCopy codesudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjp...