首先需要在OpenCV的官方网站上面下载Linux平台的源代码包:opencv-2.4.9.zip,然后将其解压到指定的目录下面,再进入到解压出来的目录中。 依次执行以下命令: 1 xiaomanon$ cmake . (注意,“.”之前有一个空格) 2 xiaomanon$ make 3 xiaomanon$ sudo make install 1. 2. 3. 这里的make过程是十分耗时的,所以...
(2)在build目录下使用cmake来生成构建脚本,使用如下命令, cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D WITH_FFMPEG=ON .. # .. 不要漏掉 1. (3)在build目录下编译opencv 4. 安装OpenCV 编译成功后,在build目录下执行安装命令,等待安装完成 5. 配置环境 (1)配置环境变量:PK...
下载完源代码后,就可以用cmake来编译OpenCV了。 解压下载得到的opencv包,然后进入包目录,在下面进行操作。 创建release目录,然后将进入该目录,下面编译都是针对Release版来进行编译的: mkdir release cd ~/release 执行cmake命令: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 上...
4. 依赖项生成OpenCV需要一系列依赖，如apt命令列出的那些。根据需求选择安装，如服务器无需GUI支持，可不装相关包。5. 生成过程从GitHub下载源码，解压后确保opencv和opencv_contrib在同一父目录，使用CMake进行配置，如设置Python接口支持等。6. 调用OpenCVC++项目中调用OpenCV有默认方法，可通过cmake编译...
不过在此之前，还要在解压后的opencv-XXX 文件夹内建立一个build文件夹，编译生成的makefiles、project files、object files和output files会放在build文件夹里面，完成后，就可以开始正式的编译了。4 第一步，配置。$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..CMAKE_BUILD_...
首先下载最新的OpenCV库,OpenCV-4.3.0.解压后,在子目录下创建 mkdirreleasecdrelease cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPL...
最后，从OpenCV官网下载源代码，解压并进入解压后的目录。创建一个名为build的编译目录，进入后运行以下命令进行配置和编译：mkdir build cd build cmake ..make -j8 make install 安装完成后，需要对环境变量进行配置。在root权限下，使用以下命令修改ld.so.conf文件，添加OpenCV的库路径：sudo -i vim ...
总结一个用cmake交叉编译opencv到手机上使用的方法。 这里NDK用的是r19及以上的版本。 1. 安装NDK 从下面的链接下载NDK,并解压: https://developer.android.google.cn/ndk/downloads/ 这里下载了 android-ndk-r21b,解压到 /home/temp/programs/android-ndk-r21b ...
在linux系统下安装opencv,现在基本上都是3.0 或者2.4版本以上了。所以需要通过安装cmake生成makefile的文件来安装配置opencv。 本人使用的是ubuntu系统 一、必须要安装好cmake,这里可以通过指令直接链接到linux下的一个库里面有cmake版本 1.安装cmake的安装包 ...
一、安装OpenCV 首先,我们需要在Linux系统上安装OpenCV。可以通过源码编译安装,或者使用包管理工具来安装。以下是在Ubuntu上安装OpenCV的命令: sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv 二、创建窗口 使用OpenCV创建窗口非常简单。在Python中,我们可以使用cv2模块来完成相关操作。以下是创...