3. 创建自己的虚拟环境 # 创建 名为 new_envs,默认python3.7的虚拟环境 conda create -n new_envs python=3.7 4. 查看创建虚拟环境路径 conda env list
# 输入你想安装的路径,username注意调整为自己的用户名 conda config --add envs_dirs /home/username/Software/anaconda3/ 附:vim输入i进入编辑模式,输入esc退出编辑模式,输入 :wq 或者 :wq! 退出保存修改文件 3. 创建自己的虚拟环境 # 创建 名为 new_envs,默认python3.7的虚拟环境 conda create -n new_en...
如下: -bash: /新路径/syl/anaconda3/envs/dify/bin/pip:/home/syl/anaconda3/envs/dify/bin/python:解释器错误: 没有那个文件或目录 这就意味着旧的虚拟环境都有这个问题,细思极恐啊,也没找到网上有关修改conda默认环境位置的异常,正焦头烂额之际想到,你不是读不到这个目录嘛,似乎可以软链接解决一下。
1)下面这四行配置清华大学的conda的channel地址,国内用户推荐conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco...
每次打开,conda默认启动环境总是为base,但是为了方便往往会自己创建一个环境,每次打开都要conda activate your_envs比较烦。 修改方法: 修改~/.bashrc文件,在conda部分的结尾加上: "your_envs"就是你的环境 再source ~/.bashrc即可,下次conda打开的环境就是你设置的这个环境了。
默认情况下,conda 创建的新环境以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下,这一点不会在 conda(user-specific)配置文件 $HOME/.condarc 中体现出来,除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过 conda info 指令打印查看,其中不仅能够查看当前默认环境路径和默认缓存路径,还能查看conda的源设置。
在Linux服务器上配置Python环境通常需要安装Python解释器以及一系列的Python包。使用conda可以方便地管理Python包及其依赖关系,避免包之间的冲突。以下是使用conda配置Python环境的步骤: 安装conda首先,需要从Anaconda官网下载并安装conda。安装完成后,可以通过在终端输入conda --version来验证conda是否安装成功。如果看到conda的...
conda config --set show_channel_urls yes 这是conda进行配置添加、显示下载channel的指令 使用conda 观察软件列表 代码语言:Linux 复制 conda list 通过这个指令能看到所有已经下载的软件 关于环境 代码语言:Linux 复制 conda info --envs 查看环境 带*的是激活的环境 ...
开始菜单右键选择系统进入设置 选择高级系统设置 选择环境变量,在系统变量中找到Path,双击打开 通过新建增加环境变量 点击确定保存配置 检查配置是否成功 Win + R,输入cmd回车进入命令行 输入以下三条命令出现版本号说明安装成功 python --version conda --version ...