linux下QT项目的动态编译打包发布 一,使用release编译项目:: 在Qt中使用release的方式编译出可执行文件,然后新建一个文件夹,将可执行文件拷贝进去备用。 二,使用脚本复制相关可执行文件到目录 复制编译后的文件到新的文件夹: 1,编写pack.sh: #!/bin/sh exe="video_client" #你需要发布的程序名称...
export QML2_IMPORT_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt5/qml 可以将上述命令添加到~/.bashrc或~/.profile文件中以便每次登录时自动加载: echo 'export PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt5/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt5/lib:$LD_LIBRAR...
linuxdeployqt使用教程中的方式有可能会报错,所以我使用的是用QT直接编译生成release版本的可执行文件 测试过程中打包的源程序是QWebEngine模块,验证良好保存到本地
git clone https://github.com/probonopd/linuxdeployqt.git #进入linuxdeployqt文件夹,命令如下: cd linuxdeployqt #修改 tools/linuxdeployqt/main.cpp 源代码,注释掉源码中版本判断的语句。 gedit tools/linuxdeployqt/main.cpp 之后右键linuxdeployqt文件夹,使用QT Creator打开,配置工程后在release模式下进行编译...
准备材料是一个包含在qt-example包中的Qt demo例子,具体位置在 /usr/lib/qt4/example/opengl/textures。 将它拷贝到你的$workspace目录下做为一个独立的项目。既可以是MeeGo SDK chroot下也可以是安装qt-examples的linux机器上。代码: cp -a /usr/lib/qt4/examples/opengl/textures $workspace/textures-0.0.1 ...
在C++项目中使用TF Lite库,可以按照以下步骤进行: 下载和安装TF Lite库:TF Lite是TensorFlow的轻量级版本,用于在嵌入式设备和移动设备上运行机器学习模型。你可以从TensorFlow官方网站下载TF Lite库,并按照官方文档提供的安装指南进行安装。 配置C++项目:在你的C++项目中,需要配置TF Lite库的头文件路径和库文件路径。你...
在C++项目中使用TF Lite库,可以按照以下步骤进行: 下载和安装TF Lite库:TF Lite是TensorFlow的轻量级版本,用于在嵌入式设备和移动设备上运行机器学习模型。你可以从TensorFlow官方网站下载TF Lite库,并按照官方文档提供的安装指南进行安装。 配置C++项目:在你的C++项目中,需要配置TF Lite库的头文件路径和库文件路径。你...
在C++项目中使用TF Lite库,可以按照以下步骤进行: 下载和安装TF Lite库:TF Lite是TensorFlow的轻量级版本,用于在嵌入式设备和移动设备上运行机器学习模型。你可以从TensorFlow官方网站下载TF Lite库,并按照官方文档提供的安装指南进行安装。 配置C++项目:在你的C++项目中,需要配置TF Lite库的头文件路径和库文件路径。你...