1.首先进入spark-shell指令 2. 在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”,然后统计出文件的行数; 注意:加载HDFS文件和本地文件都是使用textFile,区别是添加前缀(hdfs://和file://)进行标识。 textFile.count() #统计结果显示 1 行 3. 在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件“/...
在linux shell 终端启动spark shell启动进程 开篇 本文讲述的是通过 shell 脚本管理服务器 上的应用程序,即启动或关闭应用程序。现应用在公司的一个 flask 项目上,可以保证功能可用,但不能保证这是最优解。 因为我也并非运维人员,整个脚本也是对着 shell 语法,一点一点拼出来的,完整脚本直接看文末即可。 正文 单独...
您可以使用Spark的命令行界面(称为“Spark Shell”)或开发自己的Spark应用程序来执行Spark任务。
步骤1:准备运行环境 确保你的Linux系统已经安装了Java、Scala或Python等所需的运行环境,还需要安装Spark和相关的依赖库。 步骤2:启动交互式Shell 使用以下命令启动交互式Shell: sparkshell 这将启动一个交互式的Scala REPL(ReadEvalPrint Loop)环境,你可以在其中执行Spark代码和查询。 3、使用sparksql命令启动SQL Shell...
运行start-all.sh脚本的机器必须要有所有worker节点的访问权,所以要么是在环境变量中配置各个节点的登陆密码,要么就配置ssh密钥登陆,ssh更方便些。在本节点生成密钥 ,ssh-keygen -t rsa, 然后将密钥拷贝到所有worker节点的authorized_keys中,注意由于这里我把本机也设为worker节点,所以在本机的authorized_keys文件中也...
1.spark-sql启动报错 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/tez/dag/api/SessionNotRunning 原因:在启动时 找不到tez的jar包 解决方法:将tez目录下的tez-api-0.9.1.jar 复制一份到 spark的jars目录下 cp tez-api-0.9.1.jar /opt/servers/spark/jars/ ...
(3)Spark-shell的启动 1.启动 2. 读取文件,统计行数 (3) Spark集群环境搭建 1.按照上面的(1)部分安装与配置完spark 2.配置环境变量 3.配置Spark a:在master(主机)配置slaves文件 b: 在master节点配置spark-env.sh文件 c:配置slave节点 4.启动spark ...
再通过spark-shell命令启用spark命令行模式: 之后就可以通过链接进入spark的web界面: 二、Spark基础操作 Spark 的主要抽象是一个称为Dataset的分布式的item集合。Datasets 可以从 Hadoop 的 InputFormats(例如 HDFS文件)或者通过其它的 Datasets 转换来创建。我们先复制一段英文文本,并保存为test文件: ...
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH su - 普通用户的linux名称<<! cd /usr/elasticsearch/elasticsearch-5.3.3/ ./bin/elasticsearch & exit ! 然后为该脚本赋权限 chomod +x data.sh 在挂起服务 chkconfig --add data.sh (注意这里是两个“-”) ...
spark shell交互式命令窗口 在bin下启动 在spark集群上交互: ./spark-shell --master 集群上提供访问的URL --executor-memory 执行器(worker)所占内存的大小 --total-executor-cores 一共执行器(worker)的个数 1. 运行wordcount程序: sc.textFile("hdfs://hdp-0:9000/spark/hi.txt").flatMap(_.split(",...