1. 安装CUDA9.0 到NVIDIA官网下载CUDA9.0系统版本的对应的1个主安装包,4个补丁包。 cd到安装包和补丁包所在的文件夹 。 sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run 1. 2. 在安装时 除了显卡驱动项 不安装其他都yes。 sudo sh cuda_9.0.176.1_linux.runsudo sh cuda...
第二步:下载 opencv 和 opencv_contrib 源码 从GitHub下载 opencv 和 opencv_contrib 源码,如果你是刚刚 安装 Linux,那么最好就是修改源,不然下载会非常非常慢。 具体操作请移步百度: 如何修改 Linux 源。 我这里用的都是 4.2.0 的版本。 OpenCV和contirb 的源码下载路径: OpenCV:https://github.com/opencv/o...
最后一步是安装OpenCV 在保证前4项没问题的情况下,开始安装NumPy模块,官网下载地址为:http://www.scipy.org/scipylib/download.html 进入SourceForge下载,地址为:https://sourceforge.net/projects/numpy/ 直接点击Download即可下载,下载成功之后上传到Linux服务器,安装过程很简单,解压后直接安装即可(之前要确保python-...
执行命令$tar -zxvf opencv-3.4.3.tar.gz 解压文件。生成一个名为 opencv-3.4.3的目录,然后进入这个目录。执行命令$cmake . (注意 "."之前有一个空格) 接着执行$make命令。 最后执行命令 $sudo make install 完成安装 配置环境 输入命令 $sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 。创建并编辑该文件。
一、安装 1.Windows下下载安装包,这是大神编译过的版本 https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV 2.通过winscp将本地的软件包传送到linux系统下 3.切换到文件保存的文件夹 4.首先运行ls -l 查看这个文件的属性是否可执行, 含有x符号表示可执行,没有表示不可执行,则需要运行chmod命令来添加可执行权限 ...
Opencv在linux下安装Linux下配置opencv(opencv2.3.1为例) 1.建立一个文件夹 命令:mkdir opencv 2.进入该文件夹中 命令:cd opencv/ 3.先配置系统: 命令:sudo apt-get update 命令:sudo apt-get upgrade 4.工具准备(安装必要的依赖包) 命令:sudo apt-get install cmake sudo apt-get install cmake-curses-...
1.如何在Linux/ubuntu配置OpenCV 1.1 :进入OpenCV官网下载:(也可进入git Hub 在终端Clone) https://opencv.org/releases.html 点击Sources 等待下载完成 1.2:安装OpenCV: 笔者下载的是Opencv 4.0.1.zip版本 双击点击文件可看到 可将文件copy到你想要的对应磁盘(建议放在系统安装文件的磁盘 方便以后的清理) ...
如果你安装了python-dev,这时Python应该可以使用OpenCV了,在终端输入python,可以查看OpenCV版本: $ python >>> import cv2 >>> cv2.__version__ '4.0.1' >>> 之后就是配置c++了,先在/etc/ld.so.conf.d/文件夹下新建一个opencv4.conf,里面写入/usr/local/lib。
Linux Mint18.1 OpenCV源码 Eclipse开发环境 方法/步骤 1 首先安装OpenCV所需要的库1. sudo apt-get install build-essential2. sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev3.sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev...
若配置命令无法执行，去掉-D后面的空格。build命令为：make -j7，使用7个线程加速编译。安装命令为：sudo make install。至此，Linux环境下成功安装OpenCV。为了验证Python环境中的使用情况，可以尝试运行一段代码：读取图片并显示。代码如下：import cv2image = cv2.imread（“logo.png”， 1）cv2.imshow...