python scipy库中的linear_sum_assignment函数 转:python数学建模之用optimize.linear_sum_assignment解决模型优化之指派问题_嗨,紫玉灵神熊的博客-CSDN博客
Scipy库包含了许多子模块,每个子模块都提供了不同领域的功能,例如数值积分、优化、信号处理、线性代数等。其中,linear_sum_assignment算法就是Scipy库中的一个子模块,用于解决最小权重匹配问题。 除了linear_sum_assignment算法,Scipy库还提供了许多其他重要的算法和函数,可以帮助用户进行各种科学计算任务。因此,Scipy库在...
>>>importnumpyasnp>>>cost = np.array([[4,1,3], [2,0,5], [3,2,2]])>>>fromscipy.optimizeimportlinear_sum_assignment>>>row_ind, col_ind =linear_sum_assignment(cost)>>>col_ind [2,0,5], [3,2,2]])>>>fromscipy.optimizeimportlinear_sum_assignment>>>row_ind, col_ind =lin...
Scipy是一个开源的Python库,用于进行科学计算和数据分析。它包含了许多高效且易于使用的数学和工程算法。其中,linear_sum_assignment函数是Scipy.optimize子模块的一部分,专门用于解决线性分配问题。 这个函数接受一个二维数组作为输入,表示每一对元素之间的成本或权重。然后,它返回两个一维数组,分别表示每个集合中元素的最...
Behavior of scipy.optimize.linear_sum_assignment# It solved a one-sized perfect matching problem. Row/col with higher cardinality will be left partially matched. 作者:JoyFrank 出处:https://www.cnblogs.com/zxyfrank/p/16157125.html 版权:本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」许可协...
在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，...
importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportlinear_sum_assignmentRECTANGULAR_LSAP_INFEASIBLE=-1RECTANGULAR_LSAP_INVALID=-2defsolve_rectangular_linear_sum_assignment(nr,nc,cost,maximize,a,b):returnsolve(nr,nc,cost,maximize,a,b)deflinear_sum_assignment__(cost_matrix):maximize=0iflen(cost_matrix.shape)!=...
fromscipy.optimizeimportlinear_sum_assignment row_ind,col_ind=linear_sum_assignment(cost_matrix) 1. 2. 3. 在这里,linear_sum_assignment方法接受一个成本矩阵作为参数,并返回两个数组row_ind和col_ind。row_ind包含了分配的任务的索引,而col_ind包含了分配给工人的索引。
在确保输入矩阵有效后,我们可以调用linear_sum_assignment函数并传入处理后的矩阵。 处理ValueError异常: 如果在调用linear_sum_assignment时仍然遇到ValueError,我们可以捕获这个异常,并给出明确的错误信息以及解决方案建议。 下面是一个包含上述步骤的代码示例: python import numpy as np from scipy.optimize import line...
import scipy.spatial.distance import numpy as np import scipy.optimize X = np.zeros(dtype=float, shape=(3, 3)) Y = np.zeros(dtype=float, shape=(3, 3)) cost_matrix = scipy.spatial.distance.cdist(X, Y, metric='cosine') matching = scipy.optimize.linear_sum_assignment(cost_matrix) ...