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python linear_sum_assignment 如何实现 “python linear_sum_assignment” 概述 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Python库中的linear_sum_assignment方法。该方法可以解决线性分配问题,即在给定的成本矩阵中找到最佳的分配方案。在本文中,我将向你展示该方法的工作流程,并提供每一步所需的代码。 工作流程 ...
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移植过来的python codes importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportlinear_sum_assignmentRECTANGULAR_LSAP_INFEASIBLE=-1RECTANGULAR_LSAP_INVALID=-2defsolve_rectangular_linear_sum_assignment(nr,nc,cost,maximize,a,b):returnsolve(nr,nc,cost,maximize,a,b)deflinear_sum_assignment__(cost_matrix):maximize=0iflen...
以下是一个简单的线性分配问题的Python实现,基于匈牙利算法: def linear_sum_assignment(cost_matrix): if not cost_matrix or not cost_matrix[0]: return [] n = len(cost_matrix) #初始化所有值到无穷大 max_val = 1e20 min_val = -1e20 parent = [-1] * n rank = [0] * n min_diff = ...
在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，...
总之,Scipy库是Python科学计算领域中不可或缺的工具之一,它为用户提供了丰富的功能和工具,帮助他们更轻松地进行科学研究和工程计算。 2.2linear_sum_assignment算法原理 linear_sum_assignment算法是一种解决最小权匹配问题的有效方法,其基本原理是利用匈牙利算法来求解线性和分配问题。在这个问题中,有一个n×n的矩阵,...
在确保输入矩阵有效后,我们可以调用linear_sum_assignment函数并传入处理后的矩阵。 处理ValueError异常: 如果在调用linear_sum_assignment时仍然遇到ValueError,我们可以捕获这个异常,并给出明确的错误信息以及解决方案建议。 下面是一个包含上述步骤的代码示例: python import numpy as np from scipy.optimize import line...
不同之处在于返回格式:linear_assignment()返回一个 numpy 数组和linear_sum_assignment()返回 一个 numpy 数组的元组。通过转换linear_sum_assignment()输出为array并转置它,可以获得相同的输出。 import time import cv2ascv import glob import argparse
Scipy是一个开源的Python库,用于进行科学计算和数据分析。它包含了许多高效且易于使用的数学和工程算法。其中,linear_sum_assignment函数是Scipy.optimize子模块的一部分,专门用于解决线性分配问题。 这个函数接受一个二维数组作为输入,表示每一对元素之间的成本或权重。然后,它返回两个一维数组,分别表示每个集合中元素的最...