机器学习之2-多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 查看原文 【Machine Learning】4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1多维特征4.2多变量梯度下降4.3梯度下降实践1-特征缩放4.4梯度下降实践2-学习率 满足wolfe条件,充分下降且
【吴恩达机器学习笔记】004 模型示例:单变量线性回归(Model Representation:Linear Regression with one variable) 一、示例 —— 预测住房价格 如上图所示,图中的数据集(X)表示房屋大小和价格存在的一个关系图。如果有一个人有一套1250平方尺的房子,那他卖多少钱合适? 二、分析 或许我们每个人心中... ...
data=load_exdata('ex1data2.txt');data=np.array(data,np.int64)x=data[:,(0,1)].reshape((-1,2))y=data[:,2].reshape((-1,1))m=y.shape[0]# Print out some data pointsprint('First 10 examples from the dataset: \n')print(' x = ',x[range(10),:],'\ny=',y[range(10),:...
(一)单变量线性回归 Linear Regression with One Variable (二)多变量线性回归 Linear Regression with Multiple Variables (三)逻辑回归 Logistic Regression (四)正则化与过拟合问题 Regularization/The Problem of Overfitting (五)神经网络的表示 Neural Networks:Representation (六)神经网络的学习 Neural Networks:Lear...
机器学习(三)---多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 同样是预测房价问题 如果有多个特征值 那么这种情况下 假设h表示为 公式可以简化为 两个矩阵相乘 其实就是所有参数和变量相乘再相加 所以矩阵的乘法才会是那样 那么他的代价函数就是 同样是寻找...
1. Multiple features(多维特征) 在机器学习之单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)我们提到过的线性回归中,我们只有一个单一特征量(变量)——房屋面积x。我们希望使用这个特征量来预测房子的价格。我们的假设在下图中用蓝线划出: 不妨思考一下,如果我们不仅仅知道房屋面积(作为预测房屋价格的特征量(...
4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多特征(Multiple Features) 对于一个要度量的对象,一般来说会有不同维度的多个特征。比如之前的房屋价格预测例子中,除了房屋的面积大小,可能还有房屋的年限、房屋的层数等等其他特征: 这里由于特征不再只有一个,引入一些新的记号 ...
Linear regression with multiple variables(多特征的线型回归)算法实例_梯度下降解法(Gradient DesentMulti)以及正规方程解法(Normal Equation),%第一列为sizeofHouse(feet^2),第二列为numberofbedroom,第三列为priceofHouse12104,3,39990021600,3,32990032400,3,3690004
Polynomial Regression: 显然有时候线性的预测并不能满足我们的预期(与数据的拟合程度不高)。因为我们通过使Hypothesis function弯曲,使线性变为quadratic(二次), cubic(三次) 或者 square root(二次根号)。 E.g. If our hypothesis function ishθ(x)=θ0+θ1x1 ...
2) Gradient descent for multiple variables(梯度下降在多变量线性回归中的应用) 3) Gradient descent in practice I: Feature Scaling(梯度下降实践1:特征归一化) 4) Gradient descent in practice II: Learning rate(梯度下降实践2:步长的选择) 5) Features and polynomial regression(特征及多项式回归) ...