此现象,被Galton称之为回归现象,即regression. 1.2 什么是线性回归? 回归分析是一种统计工具,它利用两个或两个以上变量之间的关系,由一个或几个变量来预测另一个变量。 回归分析中: 自变量只有一个时,叫做一元线性回归,h(x)=b0+b1x 自变量有多个时,叫做多元线性回归,h(x1,x2,...,xp)=b0+b1x1+...+bpxp 分类(Classification)与
1.Linear Regression with Multiple Variables(多变量线性回归) 1.1多维特征(Multiple features) 前面都是单变量的回归模型,通过对模型增加更多的特征,就可以构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(x1,x2,...,xn)。 以房价举例,前面在单变量的学习中只是用到了房屋的尺寸作为x来预测房价y,现在可以增加房间数...
此现象,被Galton称之为回归现象,即regression. 1.2 什么是线性回归? 回归分析是一种统计工具,它利用两个或两个以上变量之间的关系,由一个或几个变量来预测另一个变量。 回归分析中: 自变量只有一个时,叫做一元线性回归, 自变量有多个时,叫做多元线性...
由于在上一篇中对regression问题的步骤、递归下降方法、向量化(vectorization)等都做了很详细的说明,在这一篇中将不再重复,需要的话可以回过头去看上一篇。 上一篇中介绍的regression问题的常规步骤为:1,寻找h函数(即hypothesis);2,构造J函数(损失函数);3,想办法是的J函数最小并求得回归参数(θ),下面一次看看这些步...
关于linear regression,Andrew Ng老师的课程中介绍了两种方法:gradient descent(梯度下降法)和normal equation,《机器学习实战》中直接使用的normal equation及其改进方法,本文记录对着两种方法的学习笔记。 第一部分,Gradient Descent方法 上一篇博客总结的是logistic regression(http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article...
class self_LinearRegression(): def __init__(self,alpha=1, num_iter = 400): self.alpha = alpha self.num_iter = num_iter def _gradient_descent(self,dataSet, classlist): example_num, feature_num = dataSet.shape # 添加参数b及其数据集 ...
2.Linear Regression - Multiple features Eg.This time, more than 1 feature regarding house price are considered.We want to predict the House price if the size/floors/age is given and price is UNKNOWN We expect the relation would be a linear function: Hypothesis: h_\theta=\theta_0+\theta_...
线性回归(Linear Regression with One / Multiple Variable)定义符号(Symbol Definition)假设函数(Hypothesis Function)代价函数(Cost Function)梯度下降(Gradient Descent)特征缩放 - 加速梯度下降的收敛(Feature Scaling)调试梯度下降,选择适合的 αα(Debugging Gradient Descent)特征的选择方法与多项式回归(Features and Pol...
本线性回归的学习包中实现了普通最小二乘和岭回归算法,因梯度法和Logistic Regression几乎相同,也没有特征数>10000的样本测试运算速度,所以没有实现。为了支持多种求解方法、也便于扩展其他解法,linearRegress对象采用Dict来存储相关参数(求解方法为key,回归系数和其他相关参数的List为value)。例如岭回归算法在LRDict中的...
、GradientDescentinPracticeI-FeatureScaling特征缩放(featuresscaling) 使不同特征的取值范围变得接近,从而使算法更快收敛,迭代次数减少: 这里将...week2-2.MultivariteLinearRegression一、MultipleFeatures多变量(multiplefeatures/variable)的一些定义: 改写后