Linear Discriminant Analysis Soft Classification: Logistic Regression Naive Bayes Gaussian Discriminant Analysis 判别式模型(Discriminative Model): 1. 直接对条件概率p(y|x)进行建模,常见判别模型有:线性回归、决策树、支持向量机SVM、k近邻、神经网络等。 2. 判别式模型更直接,目标性更强。 3. 判别式模型关注...
293(机器学习理论篇6)36 Linear classification2 - 3 13:33 294(机器学习理论篇6)37 Naive Bayes方法 - 1 13:50 295(机器学习理论篇6)37 Naive Bayes方法 - 2 13:57 296(机器学习理论篇6)37 Naive Bayes方法 - 3 13:51 297(机器学习理论篇6)38 Support Vector Machines1 - 1 12:53 298(机器学习...
多类: 数据是 p 维,有 K 个类别,经过 LDA 投影到低维(q 维)平面,基为(w1,w2,...,wq),共同构成矩阵Wpxq J(W) = WTSbW / WTSw W,类间方差 Sb= Σ Nj (μcj- μ)(μcj- μ)T,for j = 1, 2, ..., K;类内方差 Sw = ΣΣ (xi- μcj)(xi- μcj)Tfor j = 1, 2, ...,...
http://bing.comDay 21 #100DaysML: Linear models for Classification, Fishers Discriminant Analysis and Least Squares字幕版之后会放出,敬请持续关注欢迎加入人工智能机器学习群:556910946,公众号: AI基地,会有视频,资料放送。公众号中输入视频地址或视频ID就可以
Read more in the :ref:`User Guide <logistic_regression>`. 逻辑回归(又名logit, MaxEnt)分类器。 在多类情况下,如果“multi_class”选项设置为“OvR”,训练算法使用one vs-rest (OvR)方案,如果“multi_class”选项设置为“多项”,训练算法使用交叉熵损失。(目前,“多项”选项仅由“lbfgs”、“sag”、“...
分类(Classification): Y变量为类别型(categorical variable) 如:颜色类别,电脑品牌,有无信誉 简单线性回归(Simple Linear Regression) 很多做决定过程通常是根据两个或者多个变量之间的关系 回归分析(regression analysis)用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联 ...
frommlfromscratch.utilsimportcalculate_covariance_matrix,normalize,standardize classLDA(): """The Linear Discriminant Analysis classifier, also known as Fisher's linear discriminant. Can besides from classification also be used to reduce the dimensionaly of the dataset. ...
nimbusml.feature_selection nimbusml.linear_model Overview nimbusml.linear_model.AveragedPerceptronBinaryClassifier nimbusml.linear_model.FastLinearBinaryClassifier nimbusml.linear_model.FastLinearClassifier nimbusml.linear_model.FastLinearRegressor nimbusml.linear_model.LinearSvmBinaryClassifier ...
visualizationnlpdata-sciencemachine-learningstatisticscomputer-visiondeep-learningclusteringinterpolationgenetic-algorithmlinear-algebraregressionnearest-neighbor-searchclassificationwaveletdataframecomputer-algebra-systemmanifold-learningmultidimensional-scalingllm UpdatedJan 28, 2025 ...
主要是林轩田的课程的里面的PPT和讲的一些东西的整理,感谢这个博主的整理,这里做个备份,免得以后找不到了 Large-Margin Separating Hyperplane 回顾一下我们之前介绍了linear classification,对于线性可分的情况,我们可以使用PLA/pocket算法在平面或者超平面上把正负类分开。 例如对平面2D这种情况,我们可以找到一... ...