Linear Algebra and Learning from Data豆瓣评分:8.7 简介:This is a textbook to help readers understand the steps that lead to deep learning. Linear algebra comes first especially singular values, least squares, and matrix factorizations. Often the goal i
经典教材《Introduction to Linear Algebra》（《线性代数导论》）的作者Gilbert Strang教授又要出新书了。这本新书名叫Linear Algebra and Learning from Data（《线性代数与从数据中学习》），面向有一定基础、想进阶线性代数技能的同学。此次教授亲自出马再推新书，号召力非常强大。微博科技博主@爱可可-爱生活推荐后短...
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Linear Algebra and Learning from Data 电子书 读后感 评分☆☆☆ MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning 链接: https://pan.baidu.com/s/1Pce-cpNuR3rcpmNkw42gog 提取码: wfa3 字幕是机器识别翻译的不精确。放在[GitHub]上了,各位朋友有兴趣的可以一起修正...
SVD是数据科学最重要的理论。 - Linear Algebra and Learning from Data, Gilbert Strang û收藏 41 15 ñ85 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 互联网科技博主 3 公司 北京邮电大学 Ü 简介: 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 商务合作 QQ:128...
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