line_profiler是一个Python工具,专门用于逐行分析代码的执行时间。与整体性能分析工具不同,line_profiler让你能精确到每一行代码,了解程序中哪些部分最耗时,从而进行针对性的优化。 基本使用 要开始使用line_profiler,首先确保你已经通过pip安装了它: pip install line_profiler 接下来,让我们以两种方式来使用line_profile...
ine_profiler是Python的一个第三方库,其功能时基于函数的逐行代码分析工具。通过该库,可以对目标函数允许分析多个函数)进行时间消耗分析,便于代码调优。 安装 pip install line_profiler 部分注释 Timer unit: 1e-07 s Total time: 7.13e-05 s File: d:\Note\lcodeNoteCards\testcode\python\testpy.py Function...
pip install line_profiler 1、极简模式 下面我们使用line-profiler查看一个简单实例各行代码时间都花在哪。 importrandom defdo_stuff():numbers=[]fori inrange(1000):numbers.append(random.randint(0,1000))s=sum(numbers)l=[numbers[i]/43fori inrange(len(numbers))]m=['hello'+str(numbers[i])fori...
代码: import line_profiler import sys def test(): for i in range(0, 10): print( i**2 ) print("End of the function") prof = line_profiler.LineProfiler(test) #pass in the function to profile prof.enable() #start profiling test() prof.disable() #stop profiling prof.dump_stats('te...
python 性能调试工具(line_profiler)使用 测试代码1: from line_profiler import LineProfiler import random def do_stuff(numbers): s = sum(numbers) l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))] m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))] ...
首先安装memory_profiler和psutil(psutil主要用于提高memory_profile的性能,建议安装)(可使用pip直接安装) $ pip install memory_profiler $ pip install psutil 2.2 用法 (1) 1.在函数前添加 @profile 2.运行方式: python -m memory_profiler test.py ...
介绍python的逐行性能分析工具line_profiler的安装与使用,对给定的两个案例用line_profiler进行分析并给出性能分析的结论,其中通过正弦函数的不同实现方式的性能排名也给了大家一些库的使用的启发。 性能测试的意义 在做完一个python项目之后,我们经常要考虑对软件的性能进行优化。那么我们需要一个软件优化的思路,首先我们...
第一步:安装line_profiler 要使用line_profiler,首先需要安装它。line_profiler是通过pip进行安装的,可以使用以下命令进行安装: pip installline_profiler 安装完成后,就可以在Python代码中引入line_profiler了。 第二步:使用profile装饰器 要使用line_profiler分析代码,需要使用profile装饰器来标记需要分析的函数。profile装...
line_profiler 是一个专门用于逐行分析代码执行时间的Python工具。它能精确到每一行代码，帮助开发者了解程序中哪些部分最耗时，从而进行针对性优化。通过导入 LineProfiler 类并实例化它，可以开始使用 line_profiler。首先，导入线程并实例化 LineProfiler，然后选择你想分析的函数，并用lp 实例的 add_...
line_profiler：性能分析利器 line_profiler 是一个专门用于逐行分析代码执行时间的Python工具。与整体性能分析工具不同，它能精确到每一行代码，帮助开发者了解程序中哪些部分最耗时，从而进行针对性优化。基本使用 要开始使用line_profiler，首先确保已经通过pip安装它。接下来，我们将探索两种使用方式：使用...