21. annotate 22. savefig 23. show 24. figure 25. tight_layout 26. subplots_adjust 27. axhline 28. axvline 29. errorbar 30. boxplot #Matplotlib#数据可视化#python第三方库
plt.savefig('linechart.png') This example creates a smooth, curved line chart representing a sine wave, often used to model periodic phenomena like sound waves or electrical signals. Usingnumpy, we generate an arraytfor time values from 0 to 3 seconds in 0.01-second increments, andscalculates...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0.05,20,2000)y = np.sin(x)plt.plot(x,y,ls='--',c='k',lw=2,label='plot figure')plt.legend()plt.axhline(0.5,ls='-.',c='r',lw=1)plt.axvline(7.5,ls='-.',c='r',lw=1)plt.savefig('./addline.png...
plt.plot(df.index,df['CAD']) Sortie : Création d'un tracé de séries temporelles matplotlib à lignes multiples Pour créer un graphique de séries temporelles à lignes multiples, il suffit d'exécuter la méthodematplotlib.pyplot.plot(x, y)le nombre de fois nécessaire : ...
1.安装matplotlib库 在开始使用LineChart函数之前，需要先确保matplotlib库已经安装在计算机上。可以使用以下命令来安装matplotlib库：pip install matplotlib 2.导入所需的库 安装完matplotlib库后，需要在代码中导入相应的库来使用LineChart函数。通常，我们还会导入numpy库来处理数据。以下是导入库的代码片段：python import...
plt.plot(x, y) plt.title('Line Chart') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.grid(True) plt.savefig('linechart.png') 在这个例子中,我们使用savefig()函数将图表保存为名为linechart.png的图片。 总结: 以上是使用Python linechart函数的步骤。我们首先导入必要的库,然后准备好数据。接...
(x,y,y,ha='center', va='bottom', fontsize=14) # 显示每个点的y值,也可以显示坐标 plt.savefig('C:/Users/Lenovo/Desktop/折线图.jpg',dpi=800) # 指定保存路径,并设置分辨率(清晰度) pass if __name__ == '__main__':# 测试 fun1(year=[i for i in range(2002,2023)], number=[2,...
savefig(filename+'.png', facecolor=('#f0eeee')) Copy You might need to repeat facecolor in savefig(). Otherwise, plt.savefig might ignore it. That’s it, our Matplotlib line chart is ready. You can download the notebook on GitHub to get the full code. Read also: → Matplotlib ...
plt.plot是用于绘制折线的主要函数。 plt.xlabel和plt.ylabel用于设置坐标轴的标签。 步骤5: 显示与保存绘图 最后,我们需要显示这个绘图并可选择将其保存到本地: plt.show()# 显示绘图plt.savefig('sine_wave.png')# 保存绘图为PNG文件 1. 2. show函数用于展示图形窗口。
Python Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的开源库。它提供了丰富的绘图功能,包括线图、散点图、柱状图、饼图等。在Matplotlib中,Line2D是用于绘制线条的类。 要在Line2D上标记圆点,可以使用Matplotlib中的scatter函数。scatter函数可以在指定的坐标位置上绘制圆点,并可以设置圆点的大小、颜色等属性。 下面是一个示...