plt.ylabel('y(rad)') plt.legend() plt.annotate("linestyle:'" +str(linesstyles[i]) +"'", xy=(0.5, -2.5), va='center', ha='left') # plt.plot(x, y) plt.show() plot线形图标注误差范围 import numpyas np import matplotlib.pyplotas plt N =25 np.random.seed(100) x = np.lin...
matplotlib绘制图形 matplotlib基本功能 绘制图形 条形图 散点图 直方图 实操 matplotlib基本功能 可回顾上一个笔记内容 绘制图形 其他内容与折线图应用方法大致相同 条形图 width,height表示条形宽度 竖向 plt.bar(x,y,width=0.2) 横向 plt.barh(x,y,height=0.2) 散点图 绘制方法plt.scatter(x,y) 直方图 绘制...
(7)设置线条宽度 plt.plot( 'x', 'y', data=df, linewidth=22) plt.show() (8)绘制多个线条 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # Data df=pd.DataFrame({'x': range(1,11), 'y1': np.random.randn(10), 'y2': np.random.randn(10)+range(1,11),...
plt.plot(x, np.sin(x -0), color='blue') # 通过颜色名称指定plt.plot(x, np.sin(x -1), color='g') # 通过颜色简写名称指定(rgbcmyk)plt.plot(x, np.sin(x -2), color='0.75') # 介于0-1之间的灰阶值plt.plot(x, np.sin(x -3), color='#FFDD44') #16进制的RRGGBB值plt.plot(...
注:plt中有很多缩写,比如r代表red,y代表yellow,xlim即x-axis-limit(x轴的限制),另外g+,表示颜色是green,而后面的+号表示划线的样式。从源码中可以找到更多的缩写说明。 matplotlib/axes/_axes.py 在这个文件中,plot方法的注释里有相关描述: 1 The following format string characters are accepted to control ...
(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图表plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 添加垂直线plt.axvline(x=5,color='r',linestyle='--')plt.title('How to use axvline in Matplotlib - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X axis')plt.ylabel('Y axis')plt.legend()plt....
plt.legend() return x,y #xlabel()——设置x轴的标签文本 plot() plt.xlabel('x-axis') plt.ylabel('y-axis') #grid()——绘制刻度线的网格线 plt.grid(linestyle='-.',color='g') #axhline()——绘制平行于x轴的水平参考线 plt.axhline(y=0.4,c='r',ls='--',lw=2) ...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 2, 3] line, = plt.plot(x, y) line.label = 'My Line' plt.legend() plt.show() 在上面的代码中,我们使用’label’属性给线添加了一个标签,并在调用plt.legend()时显示了该标签。 确保正确使用库:如果你正在使用其他库或...
Matplotlib dashed line legend Matplotlib dashed line contour Matplotlib dashed line width Matplotlib dashed line errorbar Table of Contents Matplotlib dashed line In Python,Matplotlibis the widely used library for data visualization. By using this library, we can create aline chartin python using thepy...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y1=[2,3,5,7,6]y2=[1,2,4,6,5]# 绘制折线图plt.plot(x,y1,color='r',linestyle='--',label='Line 1')plt.plot(x,y2,color='g',linestyle=':',label='Line 2')# 添加图例plt.legend()# 显示图表plt.show() ...