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总而言之,这是ARIMA建模和使用时间序列R包ggfortify,tseries和预测的练习。它是处理更复杂的时间序列数据集,模型和比较的一个很好的基础。
主成分分析步骤(基于R) 主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA), 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。 基本思想 主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性(比如P个指标),重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。 主成分分析,是考察多个变量...