1.3.2、Requests和limits框架图 回到顶部(go to top) 2、资源限制 2.1、设置默认的资源限制 2.1.1、yaml清单 cat>limit-mem-cpu-per-container.yml<<'EOF'apiVersion: v1 kind: LimitRange metadata: name: limit-mem-cpu-per-container spec: limits:-max: cpu:"800m"memory:"1Gi"min: cpu:"100m"mem...
这两个字段定义了 Pod 对资源的需求和使用上限。 1. Pod 资源字段 Requests(请求): requests定义了 Pod 在运行时需要的最小资源量。这是调度器在决定将 Pod 调度到哪个节点时考虑的资源需求。 如果一个节点的可用资源小于 Pod 的requests,调度器将不会将该 Pod 调度到该节点。 requests资源是保证 Pod 能够正常...
kind:Deployment apiVersion:extensions/v1beta1 … template: spec: containers: -name:redis image:redis:5.0.3-alpine resources: limits: memory:600Mi cpu:1 requests: memory:300Mi cpu:500m -name:busybox image:busybox:1.28 resources: limits: memory:200Mi cpu:300m requests: memory:100Mi cpu:10...
requests.cpu:"1" requests.memory:1Gi limits.cpu:"2" limits.memory:
当你定义一个容器,将其 spec.containers[].resources.requests.cpu 设置为 0.5 时, 你所请求的 CPU 是你请求 1.0 CPU 时的一半。对于 CPU 资源单位,数量 表达式 0.1 等价于表达式 100m,可以看作 “100 millicpu”。有些人说成是“一百毫核”,其实说的是同样的事情。 CPU资源总是设置为资源的绝对数量而非...
分配的 1351m CPU 数量将是此节点上运行的 Pod 中所有容器的 CPUrequests的总和。如果您想自己进行粗略的计算，可以使用 CLI 工具进行近似计算。首先获取调度到该节点上的所有未终止的 Pod：% kubectl get pods --all-namespaces --field-selector \ status.phase!=Terminated,status.phase!=Succeeded,status....
在配置容器时,我们就要为容器指定所需要的需要使用的计算资源(CPU和内存)。计算资源分为两种:一种是资源请求,也就是Requests,表示容器希望被分配到的、可以完全保证的资源量;另外一个是资源限制Limits,是容器最多能使用资源量的上限,这个上限值会影响节点上发生资源竞争的解决策略。request...
一、Pod的requests和limits在Kubernetes中,每个Pod都有一个资源需求配置,包括requests和limits两个参数。requests指定了容器所需的最小资源量,是容器调度时资源分配的依据。limits则限制了容器可以使用的最大资源量,确保容器在使用资源时不会无限制地增长。例如,可以设置CPU的requests为1核,limits为2核,表示容器至少需要...
当你定义一个容器,将其 spec.containers[].resources.requests.cpu 设置为 0.5 时, 你所请求的 CPU 是你请求 1.0 CPU 时的一半。 对于 CPU 资源单位,数量 表达式 0.1 等价于表达式 100m,可以看作 “100 millicpu”。 有些人说成是“一百毫核”,其实说的是同样的事情。 CPU资源总是设置为资源的绝对数量...
对于每一个资源,container可以指定具体的资源需求(requests)和限制(limits),requests申请范围是0到node节点的最大配置,而limits申请范围是requests到无限,即0 <= requests <=Node Allocatable, requests <= limits <= Infinity。 对于CPU,如果pod中服务使用CPU超过设置的limits,pod不会被kill掉但会被限制。如果没有设...