此时,我们可以做以下优化: SELECT p1.name, p1.age, p1.gender FROM person p1 JOIN ( SELECT id FROM person ORDER BY createtime desc LIMIT 1000000, 10 ) AS p2 ON p1.id = p2.id; 相比于优化前的 SQL,优化后的 SQL 将不需要频繁回表查询了,因为子查询中只查询主键 ID,这时可以使用索引覆盖来...
SELECT p1.name, p1.age, p1.gender FROM person p1 JOIN ( SELECT id FROM person ORDER BY createtime desc LIMIT 1000000, 10 ) AS p2 ON p1.id = p2.id; 相比于优化前的 SQL,优化后的 SQL 将不需要频繁回表查询了,因为子查询中只查询主键 ID,这时可以使用索引覆盖来实现。那么子查询就可以先...
此时,我们可以做以下优化: SELECT p1.name, p1.age, p1.gender FROM person p1 JOIN ( SELECT id FROM person ORDER BY createtime desc LIMIT 1000000, 10 ) AS p2 ON p1.id = p2.id; 相比于优化前的 SQL,优化后的 SQL 将不需要频繁回表查询了,因为子查询中只查询主键 ID,这时可以使用索引覆盖来...
select * from t_base_user order by oid desc limit 10000,100; 分别看下执行计划: 语句A的执行计划是: explain select * from t_base_user order by oid desc limit 0,100; 结果: 语句B的执行计划是: explain select * from t_base_user order by oid desc limit 10000,100; 结果: 到这里,我们会...
limit 10000, 1 ,则却需要进行全表扫描,并进行 filesort,执行计划如下: explainselect*fromdemo_infoorderbykey1limit10000,1; 查看执行计划 有的同学就很不理解了: limit 10000, 1 也可以使用二级索引 idx_key1 呀,我们可以先扫描到第 10001 条二级索引记录,对第 10001 条二级索引记录进行回表操作就好了啊。
1 row in set (0.00 sec) 对上面的mysql语句说明:limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里,如果是limit 100000,100,需要扫描100100行,在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过10W行,性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的,因为只扫描n行。
1. 设置进程资源限制:通过使用 `limit` 命令,您可以设置当前会话的进程资源限制。您可以设置的资源限制包括可以打开的文件数量、进程可使用的CPU时间、可用的虚拟内存大小等。例如,要将文件限制设置为10000: “`bash limit -n 10000 “` 这将设置当前会话的文件限制为10000。
actuator limit switchE10000AMS1 IP66with plungersafety actuator limit switch E10000AMS1 ... materials of theswitch, depending on the specific needs. • Serie : E10 • Rated insulation voltage : 500V • Thermal rated current : 10A • Use :IndustrialAutomation ...
1)limit语句的查询时间与起始记录(offset)的位置成正比 2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多:百万,千万级别的表并不适合直接使用。 例如: limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里。 LIMIT 2000000, 30 扫描了200万+ 30行,怪不得慢的都堵死了,甚至...
这是为什么呢?因为limit 10000,10的语法实际上是mysql查找到前10010条数据,之后丢弃前面的10000行,这个步骤其实是浪费掉的. 优化 用id优化 先找到上次分页的最大ID,然后利用id上的索引来查询,类似于select * from user where id>1000000 limit 100.