导入所需的模块:首先,导入必要的模块,包括 numpy 和 scipy.sparse 中的 lil_matrix。 定义函数原型:在 Cython 中,您需要定义函数原型,以便能够调用 lil_matrix 中的方法。 使用cimport 导入声明:使用 cimport 声明导入 numpy 和 scipy.sparse 中的 lil_matrix 类。 类型声明:在函数中声明 lil_matrix 对象,以便...
导入所需的模块:首先,导入必要的模块,包括numpy和scipy.sparse中的lil_matrix。 定义函数原型:在 Cython 中,您需要定义函数原型,以便能够调用lil_matrix中的方法。 使用cimport导入声明:使用cimport声明导入numpy和scipy.sparse中的lil_matrix类。 类型声明:在函数中声明lil_matrix对象,以便能够正确地访问其属性和方法。
导入所需的模块:首先,导入必要的模块,包括numpy和scipy.sparse中的lil_matrix。 定义函数原型:在 Cython 中,您需要定义函数原型,以便能够调用lil_matrix中的方法。 使用cimport导入声明:使用cimport声明导入numpy和scipy.sparse中的lil_matrix类。 类型声明:在函数中声明lil_matrix对象,以便能够正确地访问其属性和方法。
cdef sp.lil_matrix m=sp.lil_matrix((10,10)) 另一种解决方案是使用 Cython 的def语句定义一个函数来访问 lil_matrix。例如,以下代码显示了如何定义一个函数来计算 lil_matrix 的和: 代码语言:javascript 复制 defsum_lil_matrix(sp.lil_matrix m):cdef int i,j,sum=0foriinrange(m.shape[0]):forji...
在Python中,sparse.lil_matrix是scipy.sparse模块中的一个类,用于表示稀疏矩阵。稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵,与之相对的是稠密矩阵,其中大部分元素都非零。 sparse.lil_matrix是基于行的链表格式(List of Lists)的稀疏矩阵实现。它使用两个列表来存储非零元素的值和对应的列索引。这种数据结构使得在插...
print(confusion_matrix(y_test, y_pred)) # 定义一个预测函数,需要传递两个球队名称,输出两个获胜的概率 def prediction(team1, team2): id1 = team_name[team1] id2 = team_name[team2] championship1 = championships.get(team1) if championships.get(team1) != None else 0 ...
正如你所看到的,这个透视的东东用的是一个叫mat4的模块中的函数设置的。并且涉及到一个叫pMatrix的变量。(好多废话) 现在我们设置好了透视角度,然后我们继续到绘制的部分: mat4.identity(mvMatrix); 【一大段关于gl矩阵运算的废话,不翻了。。。】上面这句就是初始化一个矩阵变量留作后面用,identity就是单位阵...
uniform mat4 modelViewProjectionMatrix;// 应用程序传入顶点着色器的矩阵坐标 void main(){ coord = textCoord; // gl_Position = position; gl_Position = modelViewProjectionMatrix * position; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
在下文中一共展示了lil_matrix函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: __init__ ▲点赞 6▼ def__init__(self, name):ManyBodyHam.__init__(self) ...
where1函数几乎就是我们需要的，除了它假设它索引的第二个数组是2D稀疏数组，而你拥有的是1D密集数组。