14、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及...
SQL WHERE 子句 sql 如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句: 子润先生 2021/07/01 9710 SQL中,having子句和where子句的区别 sqlhaving排序 在SQL之中,where和having的功能有点像,导致我一直搞不清楚这两者的区别。因此今天专门研究了以下,在此记录。 灯珑LoGin 2022...
select * from courses where not (teacher_id = 3 or student_count <= 800) 3.特殊条件 使用IN 查询多条件 当需要查询单个表条件过多时,就会用多个 'OR' 连接或者嵌套,这会比较麻烦,可以用 'IN' 更方便的解决这一问题。 示例代码: SELECT * FROM `table_name` WHERE `column_name` IN `value`; ...
like是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符,Find_IN_SET 是精确匹配,字段值以英文”, ”分
至于为什么,InnoDB是这样的规定:SQL中的NULL值是列中最小的值 什么时候索引又不生效了呢? 对比数据1和数据2两个数据中null值的数量不一样,当null值占多数时is not null 和!=走索引 ,is null不走索引了,数据2刚好相反。 估计大家都能看出什么来了。带索引字段使用null做判断是否走索引与数据量有关,归纳起来...
"LIKE"和"IN"是SQL中常用的两个select条件。 1. "LIKE"条件:用于模糊匹配字符串。它可以在WHERE子句中与通配符一起使用,以便根据模式匹配字符串。通配符包括: - %...
加了not就是in的补集。select * from aaaa where id in(1,2,3); --查找id在1,2,3中的数据集 select * from aaaa where id not in(1,2,3); --查找id不在1,2,3中的数据集 select * from aaaa where tt like "%as%"; --查找tt字段中包含as字符的数据集 select * from ...
"NOT LIKE IN" 本身不是一个有效的 SQL 表达式,因为它混合了两种不同类型的匹配机制。如果用户试图表达类似 "不匹配这些值中的任何一个,并且名字也不包含某个模式" 的条件,应该分别使用 NOT IN 和NOT LIKE,并通过逻辑操作符(如 AND)将它们组合起来,如上面的示例所示。
首先要强调一点:一个SQL语句要尽量简单,不要嵌套太多层。有的开发者喜欢用多层嵌套语句,如果你是大学生尚可用来玩一玩,真正到企业级应用了,奉劝你还是用简单的SQL语句吧。 如何简化? 简化目的其一就是避免多次扫描主表,我们来归纳下,在何种情况下会引发扫描主表。
可以使用NOT LIKE运算符和多个通配符来匹配多个模式,例如: ```sql SELECT * FROM orders WHERE customer_name NOT LIKE 'a%' AND customer_name NOT LIKE 'b%'; ``` 上述语句不会返回以a或b开头的任何值。 3. NOT LIKE和IN关键字 可以使用NOT LIKE运算符和IN关键字来排除多个值,例如: ```sql SELECT...