相关向量机是一种稀疏概率模型,是一种核函数作为基函数且参数具有独立先验精度(方差)的特殊线性回归模型。相关向量机的出现弥补了支持向量机的一些不足,如提供了概率解释,不要求核函数必须是正定的,同时保留了支持向量机的一些优点,如它的解是稀疏的,运用核函数在低维空间处理高维空间的问题。 相关向量机是一种线性...
注意:外积在不同的地方定义方式不太一样,这里不详细讨论 定义了内积和外积以后,我们讨论矩阵的乘法。矩阵是由向量组成的,因此对矩阵不同角度的抽象,将矩阵乘法转换为向量乘法,可以使我们从不同的角度去理解矩阵的乘法。首先我们可以对于一个矩阵A(假设行和列的大小都是2),我们可以即可以把它看作由两个行向量组成...
lijiankou/Tencent2020_Rank1stmaster BranchesTags CodeFolders and files Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. History24 Commits BERT models picture src README.md run.py run.sh Repository files navigation README 赛题介绍-广告受众基础属性预估 比赛将为参赛者提供一组用户...
1. 前言 前几天,老板和我们开了个会,提到一个让人深思的事情:越来越多的客户开始询问,能不能把DeepSeek接入他们的系统,帮助他们管理数据、合同和一些文件。那一刻,我突然意识到,AI技术已经不仅仅是个高大上的话题,它正在切实改变着我们工作和生活的方式。 客户的需求很简单,但背后却透露着一个深刻的问题——...
关注他 家电公主 实测过多款家电、数码科技、智能家居,知乎小透明一枚! 61 回答27 文章5,308 关注者 关注她 Databri AI 中国科学技术大学 生物数学硕士 876 回答689 文章26,238 关注者 关注他 俞扬 2023 年度新知答主 95 回答35 文章49,131 关注者 关注他 罗一京 互联...
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首页>名人名言大全 名人名言大全 (可以输入名言关键字,或作者) 佚名: 理想的琴键扣动奋斗的琴弦,才奏出人生美妙动听的乐章。
高斯过程是定义在y上的高斯分布。高斯过程与核函数紧密相连,定义在y上的高斯分布正是通过核函数表示出来的。与线性回归相比,高斯过程没有建立y和x的直接关系,而是通过核函数的方式直接建立y之间的关系。在线性回归模型中,我们假设某个y的取值服从一个高斯分布,即y的均
如下:git clone git@github.com:lijiankou/prml.git , 之后就可以使用了。 如果是第一次push,会出现如下情况: ”No refs in common and none specified; doing nothing. Perhaps you should specify a branch such as 'master'. fatal: The remote end hung up unexpectedly ...
主成分分析是一种降维方法,主要用于数据压缩,数据可视化以及特征提取等方面。 现实中我们经常可以遇到维数很高的数据,如一张28*28的图片,可以看作维度为784。类似图片这样的高维数据,实际上各个维度之间具有高度的关联性,即维度之间并非完全独立的。通过进行主成分分析,可以将数据的主要特征提取出来,忽略非 重要特征,从...