因为 configure_optimizers 必须返回一个 torch.optim.Optimizer,而 megatron-core 提供的 MegatronOptimizer 是Megatron-LM 自行抽象的一个类,二者差别较大,因此选择先获取 MegatronOptimizer 再转换成实现了 torch.optim.Optimizer 的 McoreDistributedOptimizer。 optimizer_step 进入训练流程之后 pytorch-lightning 会自动执...
torch-lightning的设计太过博爱,给各种各样用户的各种各样的需求提供了各种各样的解决方案,整个torch-lightning的体系非常的庞大,再加上torch本身在代码定义上令人发指的灵活性,torch lightning 在使用的时候会让人觉得很臃肿。
models:提供深度学习中各种经典网络的网络结构以及预训练好的模型,包括AlexNet、VGG系列、ResNet系列、Inception系列等; datasets: 提供常用的数据集加载,设计上都是继承torch.utils.data.Dataset,主要包括MNIST、CIFAR10/100、ImageNet、COCO等; transforms:提供常用的数据预处理操作,主要包括对Tensor以及PIL Image对象的操...
importtorch# 输出当前安装的PyTorch版本print("Current PyTorch version:",torch.__version__) 1. 2. 3. 4. 这里,我们使用torch.__version__来获取并打印当前安装的PyTorch版本号。 步骤2:参考相应的PyTorch Lightning版本文档 为了知道所需的PyTorch Lightning版本,我们需要查看其[官方GitHub页面]( 步骤3:安装或...
同样地,使用pip可以安装指定版本的TorchMetrics。例如,要安装与PyTorch Lightning 1.3.x兼容的TorchMetrics版本,你可以运行以下命令: bash pip install torchmetrics TorchMetrics的版本选择通常与PyTorch Lightning的版本相关联,但你也可以在TorchMetrics的官方文档中找到更详细的版本兼容性信息。 5. 验证安装是否成功及兼...
All five metrics take in a single input (either native python floats or torch.Tensor) and keep track of the sum, average, min, etc. These new aggregation metrics are especially useful in combination with self.log from lightning if you want to log something other than the average of the ...
A superficial mod that changes the name of the Torchbug to the Lightning Bug. Midwesterners, have fun. Share Permissions and credits Are you tired of catching torchbugs in Skyrim? Are you sick of people calling them fireflies in real life? Well, I can't fix the last one, but I can...
The lightning + TorchMetrics team is hard at work adding even more metrics. But we're looking for incredible contributors like you to submit new metrics and improve existing ones! Join ourDiscordto get help with becoming a contributor!
pytorch Torch lightning ：如何为每个验证时期保存一个检查点？# dirpath=checkpoints_path, # <--- ...
在深度学习框架中,PyTorch Lightning 和 PyTorch 是两个密不可分的组件。然而,随着版本的不断更新,确保这两个库之间的版本兼容性变得非常重要。本文将深入探讨“PyTorch Lightning”和“torch”版本对应的问题,从协议背景到工具链集成,逐步解构这个可能让人感到困惑的主题。