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data和modle两个文件夹中放入__init__.py文件,做成包。这样方便导入。两个init文件分别是: from .data_interface import DInterface from .model_interface import MInterface 在data_interface中建立一个class DInterface(pl.LightningDataModule):用作所有数据集文件的接口。__init__()函数中import相应Dataset类,se...
SummaryWriter为TensorBoard下的一个类。 初始化SummaryWriter类对象时,传入的第一个参数为事件文件保存的文件夹 writer = SummaryWriter("logs") 1. 如何使用该文件夹下的事件文件 我目前的理解:这个文件夹下的事件文件,打开后都是对应的图片 打开方法: 在项目目录下打开命令行,输入tensorboard --logdir=logs --po...
data和modle两个文件夹中放入__init__.py文件,做成包。这样方便导入。两个init文件分别是:from .data_interface import DInterface和from .model_interface import MInterface 在data_interface中建立一个class DInterface(pl.LightningDataModule):用作所有数据集文件的接口。__...
我建议问题的作者重构代码，因为不清楚datamodule是什么以及为什么要调用Trainer.fit两次。此外，您应该只使用一个ModelCheckpoint回调。我还建议给予每个运行一个不同的name，以避免在将检查点写入lightning_logs文件夹时可能出现的冲突。一个可能的解决方案可能是：
您可以使用Trainer选项enable_checkpointing* 禁用检查点 *：
您可以使用Trainer选项enable_checkpointing* 禁用检查点 *：
data和modle两个文件夹中放入__init__.py文件,做成包。这样方便导入。两个init文件分别是:from .data_interface import DInterface和from .model_interface import MInterface 在data_interface中建立一个class DInterface(pl.LightningDataModule):用作所有数据集文件的接口。__init__()函数中import相应Dataset类,set...
data和model两个文件夹中放入__init__.py文件,做成包。这样方便导入。两个init文件分别是: from .data_interface import DInterface from .model_interface import MInterface 在data_interface中建立一个class DInterface(pl.LightningDataModule):用作所有数据集文件的接口。__init__()函数中import相应Dataset类,se...
data和modle两个文件夹中放入__init__.py文件,做成包。这样方便导入。两个init文件分别是:from .data_interface import DInterface和from .model_interface import MInterface 在data_interface中建立一个class DInterface(pl.LightningDataModule):用作所有数据集文件的接口。__init__()函数中import相应Dataset类,set...