5 多卡训练实践 5.1 注意事项 dp模式下batch_size是总共卡数,需要batch_size*gpu_num ddp模式下batch_size是单个机子, 无需增大 learnring_rate调整,learning_rate一般需要线性scale, 推荐采用增大sqrt()倍 在ddp模式开启sync_batchnorm=True, 提升模型精度 5.2 训练加速 关闭不需要的操作,当模型中所有参数都参与...
因此batch size 不会随着 GPU 的数量增加而增加,ddp 和 ddp2 获得的最终的 batch_size 如下所示: ddp_batch_size = batch_size_per_gpu * num_gpus_per_node * num_nodes ddp2_batch_size = batch_size_per_gpu * num_nodes Pytorch Lightning (pl) 简单 Demo 我们创建一个 test_pl.py 文件,follow...
num-import-jobs:一个batch-size大小的数据写入到引擎文件后,会有若干个线程负责将其导入 TiKV。这个参数控制同时进行导入的线程数量,通常使用默认配置即可。 region-split-size:一个引擎文件可能会很大(比如 100 GB),很难一次性导入到 TiKV。需要把引擎文件切分成多个较小的 SST 文件,SST 文件不会超过region-split...
plt.legend(loc="best") plt.xlabel("Iterations") # Iterations(迭代次数) 等于 数据集拆分的batch数。一个batch的数据用来为模型计算一次梯度下降更新 plt.ylabel("Loss") plt.title("Loss " + experiment_name, fontsize=16) figure_address = os.path.join(os.path.join(os.getcwd(), 'nets'), 'fig...
batch_size} test_kwargs = {'batch_size': args.test_batch_size} if use_cuda: cuda_kwargs = {'num_workers': 1, 'pin_memory': True, 'shuffle': True} train_kwargs.update(cuda_kwargs) test_kwargs.update(cuda_kwargs) transform=transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms....
可以非常方便地实施多批次梯度累加、半精度混合精度训练、最大batch_size自动搜索等技巧,加快训练过程。 可以非常方便地使用SWA(随机参数平均)、CyclicLR(学习率周期性调度策略)与auto_lr_find(最优学习率发现)等技巧 实现模型涨点。 一般按照如下方式 安装和 引入 pytorch-lightning 库。 代码语言:javascript 代码运行...
validation_step(self, batch, batch_idx)/test_step(self, batch, batch_idx):没有返回值限制,不一定非要输出一个val_loss。 validation_epoch_end/test_epoch_end 工具函数有: freeze:冻结所有权重以供预测时候使用。仅当已经训练完成且后面只测试时使用。
classDataModule(pl.LightningDataModule):def__init__(self, model_name="google/bert_uncased_L-2_H-128_A-2", batch_size=32):super().__init__()self.batch_size = batch_sizeself.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
LeNet 架构由两个堆叠的卷积块组成,每个后面都跟着一个池化层。然后将结果传递给连续的全连接(FC)层,它们输出一个尺寸为 (batch_size, out_channels) 的张量,其中 out_channels 表示类别数量。 在下面的实现块中,首先初始化了一些杂项属性: 用于在运行 print(model) 时显示每个层之间张量大小模拟的 example_inpu...
Batch Size对神经网络训练的影响 神经网络超参数的调参方法总结 使用Ray 将 PyTorch 模型加载速度提高 340 倍 计算机视觉中的图像标注工具总结 2021年小目标检测最新研究综述 经典论文系列--胶囊网络:新的深度学习网络 计算机视觉专业术语总结(一)构建计算机视觉的知识体系 ...