parser.add_argument("--notification_email", type=str, default="will@email.com") # 添加特定于模型的参数 parser = LitModel.add_model_specific_args(parser) # 将所有可用的trainer选项添加到argparse parser = Trainer.add_argparse_
Trainer可以接受的参数可以直接使用Trainer.add_argparse_args来添加,免去手动去写一条条的argparse 在实例化Trainer时,使用Trainer.from_argparse_args(args)来导入接收到的args from argparse import ArgumentParser def main(args): model = MyModule() data = MyData() trainer = Trainer.from_argparse_args(args...
Please reproduce using the BoringModel To Reproduce in acli.pyfile importargparseimportpytorch_lightningasplparser=argparse.ArgumentParser("")sub_parsers=parser.add_subparsers()train_parser=sub_parsers.add_parser("train")train_parser.add_argument("--seed")train_parser=pl.Trainer.add_argparse_args(tr...
args参数处理 data部分 model部分 训练部分 测试部分 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def cli_main(): pl.seed_everything(1234) # 这个是用于固定seed用 # args parser = ArgumentParser() parser = pl.Trainer.add_argparse_args(parser) parser = LitClassifier.add_model_specific_args...
args参数处理 data部分 model部分 训练部分 测试部分 defcli_main(): pl.seed_everything(1234)# 这个是用于固定seed用# argsparser = ArgumentParser() parser = pl.Trainer.add_argparse_args(parser) parser = LitClassifier.add_model_specific_args(parser) ...
args参数处理 data部分 model部分 训练部分 测试部分 def cli_main(): pl.seed_everything(1234) # 这个是用于固定seed用 # args parser = ArgumentParser() parser = pl.Trainer.add_argparse_args(parser) parser = LitClassifier.add_model_specific_args(parser) parser = MNISTDataModule.add_argparse_args...
main(args) 2.自动添加所有Trainer会用到的命令行参数: from argparse import ArgumentParser def main(args):model = LightningModule()trainer = Trainer.from_argparse_args(args)trainer.fit(model) if __name__ == '__main__':parser = ArgumentParser()parser = Tra...
…ed) (#1147) * `add_argparse_args` method fixed (argument types added) * CHANGELOG.md upd * autopep8 fixes * --gpus=0 removed from test (for ci tests) * typo fixed * reduce on plateau scheduler fixed * Trainer cli related tests moved to test_trainer_cli.py * refactored: get_in...
main(args) 2.自动添加所有Trainer会用到的命令行参数: from argparse import ArgumentParser def main(args):model = LightningModule()trainer = Trainer.from_argparse_args(args)trainer.fit(model) if __name__ == '__main__':parser = ArgumentParser()parser = Trainer.add_argparse_args(# group the ...
args参数处理 data部分 model部分 训练部分 测试部分 def cli_main(): pl.seed_everything(1234) # 这个是用于固定seed用 # args parser = ArgumentParser() parser = pl.Trainer.add_argparse_args(parser) parser = LitClassifier.add_model_specific_args(parser) ...