Example #6Source File: test_lightgbm.py From docker-python with Apache License 2.0 6 votes def test_gpu(self): lgb_train = lgb.Dataset('/input/tests/data/lgb_train.bin') lgb_eval = lgb.Dataset('/input/tests/data/lgb_test.bin', reference=lgb_train) params = { 'boosting_type': '...
Example #1Source File: LightGBM_Classify_adult.py From Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3 with MIT License 7 votes def Train(data, modelcount, censhu, yanzhgdata): model = lgbm.LGBMClassifier(boosting_type='gbdt', objective='binary', num_leaves=50, learning_rate=0.1, n_estimators=...
今天我们以临床医学数据中最常见的二分类因变量的logistic回归为例,开始Python机器学习系列的第一篇。 Scikit-learn(sklearn)是一个基于Python的开源机器学习库,它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上,为数据建模提供了一整套工具。 Scikit-learn提供了大量的算法和工具,涵盖了数据挖掘、数据分析和机器学习领域的各种任...
python的pickle模块实现了python的所有数据序列和反序列化。基本上功能使用和JSON模块没有太大区别,方法也同样是dumps/dump和loads/load。 与JSON不同的是pickle不是用于多种语言间的数据传输,它仅作为python对象的持久化或者python程序间进行互相传输对象的方法,因此它支持了python所有的数据类型。 dumps import pickle,...
featList = [example[i] for example in dataSet] #featList存储对应特征所有可能得取值 uniqueVals = set(featList) newEntropy = 0.0 for value in uniqueVals:#下面是计算每种划分方式的信息熵,特征i个,每个特征value个值 subDataSet = splitDataSet(dataSet, i ,value) ...
使用Tfidf 的 python LightGBM 文本经典化 我正在尝试为文本多分类引入 LightGBM。pandas 数据框中的 2 列,其中“类别”和“内容”设置如下。 数据框: contents category 1 this is example1... A 2 this is example2... B 3 this is example3... C *Actual data frame consists of approx 600 rows...
python setup.py install 此时在cmd 输入python,然后import lightgbm as lgb,如果不报错,证明安装成功! 现在最新的lightgbm python包已经更新到了0.2版本,支持sklearn的自动寻优调参,大家可以试下: 更多教程见:https://github.com/Microsoft/LightGBM/blob/master/examples/python-guide/sklearn_example.py...
在Python语言中LightGBM提供了两种调用方式,分为为原生的API和Scikit-learn API,两种方式都可以完成训练和验证。当然原生的API更加灵活,看个人习惯来进行选择。 2.1 定义数据集 df_train=pd.read_csv('https://cdn.coggle.club/LightGBM/examples/binary_classification/binary.train',header=None,sep='\t')df_test...
进入examples\python-guide 执行样例 python .\simple_example.py 如果没有报错,那就说明安装成功了 简单方法: win和linux平台都可以通过pip install lightgbm安装最新的lightgbm了,现在版本是lightgbm-2.0.3。按照本教程安装的童鞋也可用命令pip install –upgrade lightgbm升级到lightgbm最新版本。
# cmake -DUSE_GPU=1 .. make -j4 安装方法:pip安装 # 默认版本 pip install lightgbm # MPI版本 pip install lightgbm --install-option=--mpi # GPU版本 pip install lightgbm --install-option=--gpu 2 调用方法 在Python语言中LightGBM提供了两种调用方式,分为为原生的API和Scikit-learn API,两种方式...