is_unbalance或者unbalanced_set:一个布尔值,指示训练数据是否均衡的。默认为True。它用于二分类任务。 max_position:一个整数,指示将在这个NDCG位置优化。默认为20。它用于lambdarank任务。 label_gain:一个浮点数序列,给出了每个标签的增益。默认值为0,1,3,7,15,….它用于la...
在SpringBoot单元测试中添加参数1、先通过brew安装 cmake、gcc brew install cmake brew install libomp ...
is\_unbalance或者unbalanced\_set:一个布尔值,指示训练数据是否均衡的。默认为True。它用于二分类任务。 max\_position:一个整数,指示将在这个NDCG位置优化。默认为20。它用于lambdarank任务。 label\_gain:一个浮点数序列,给出了每个标签的增益。默认值为0,1,3,7,15,….它用于lambdarank任务。 num\_class或者...
num_class:约束:num_class> 0 仅在多类别分类应用中使用 is_unbalance:默认值 false,类型 bool,别名:unbalance,unbalanced_sets。 仅在二进制和multiclassova应用程序中使用 如果训练数据不平衡,则将其设置为true 注意:启用此选项可以提高模型的整体性能指标,但也会导致对各个类别的概率的估算不佳 scale_pos_weight...
is_unbalance或者unbalanced_set:一个布尔值,指示训练数据是否均衡的。默认为True。它用于二分类任务。 max_position:一个整数,指示将在这个NDCG位置优化。默认为20。它用于lambdarank任务。 label_gain:一个浮点数序列,给出了每个标签的增益。默认值为0,1,3,7,15,….它用于lambdarank任务。 num_class或者num_cla...
is_unbalance或者unbalanced_set:一个布尔值,指示训练数据是否均衡的。默认为True。它用于二分类任务。 max_position:一个整数,指示将在这个NDCG位置优化。默认为20。它用于lambdarank任务。 label_gain:一个浮点数序列,给出了每个标签的增益。默认值为0,1,3,7,15,….它用于lambdarank任务。
The parameter ofis_unbalancewould not properly assign label_weight for the evaluation. In the example, there is an unbalanced dataset with 10% positive instances and 90% negative instances. First, I setis_unbalanceto True and got the training binary log loss of 0.0765262 and the test binary lo...
is_unbalance或者unbalanced_set: 一个布尔值,指示训练数据是否均衡的。默认为True。 它用于二分类任务。 max_position: 一个整数,指示将在这个NDCG 位置优化。默认为 20 。 它用于lambdarank 任务。 label_gain: 一个浮点数序列,给出了每个标签的增益。默认值为0,1,3,7,15,...(即) 它用于lambdarank 任务...
is_unbalance或者unbalanced_set : 一个布尔值,指示训练数据是否均衡的。默认为True。它用于二分类任务。 max_position: 一个整数,指示将在这个NDCG 位置优化。默认为 20 。它用于lambdarank 任务。 label_gain: 一个浮点数序列,给出了每个标签的增益。默认值为0,1,3,7,15,….它用于lambdarank 任务。 num_cl...
█is_unbalance,default =false, type = bool,正负比例是否均衡,设为TRUE,算法会自动平衡权重。 used only in binary and multiclassova applications set this to true if training data are unbalanced Note: while enabling this should increase the overall performance metric of your model, it will also res...