值得注意的是:pip list里面没有lightgbm,以后使用lightgbm需要到特定的文件夹中运行。我的地址是: /Users/ fengxianhe / LightGBM /python-package 五,用python实现LightGBM算法 为了演示LightGBM在蟒蛇中的用法,本代码以sklearn包中自带的鸢尾花数据集为例,用lightgbm算法实现鸢尾花种类的分类任务。 代码语言:javascript...
基本上功能使用和JSON模块没有太大区别,方法也同样是dumps/dump和loads/load。 与JSON不同的是pickle不是用于多种语言间的数据传输,它仅作为python对象的持久化或者python程序间进行互相传输对象的方法,因此它支持了python所有的数据类型。 dumps import pickle,datetime dt=datetime.datetime.now() print(dt) with op...
在Python中使用LightGBM进行建模通常包括以下几个步骤:导入LightGBM库、准备数据集、设置模型参数、训练模型以及使用模型进行预测。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 导入LightGBM库 首先,确保你已经安装了LightGBM库。如果没有安装,可以使用pip install lightgbm命令进行安装。然后,在Python脚本中导入LightGBM库: python import...
importlightgbmaslgb params={'objective':'binary','metric':'auc','num_leaves':31,'learning_rate':0.05}lgb_train=lgb.Dataset(X_train,y_train)model=lgb.train(params,lgb_train,num_boost_round=100) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 6. 特征选择 importmatplotlib.pyplotasplt lgb...
运行总次数:0 代码可运行 公众号:尤而小屋作者:Peter 编辑:Peter 大家好,我是Peter~ 本文是UCI数据集建模的第3篇,第一篇是数据的探索性分析EDA部分,第二篇是基于LightGBM模型的baseline。 本文是第3篇,主要是对LightGBM模型的优化,最终准确率提升2%+ 导入库 导入建模所需要的各种库: In 1: 代码语言:Python ...
之前分享了一篇 XGBoost 的文章:30 分钟看懂 XGBoost(Python代码),这次继续带来 LightGBM 的文章,原理+代码。 一、LightGBM和XGBoost对比 LightGBM可以看成是XGBoost的升级加强版本,2017年经微软推出后,便成为各种数据竞赛中刷分夺冠的神兵利器。 正如其名字中的Light所蕴含的那样,和XGBoost相比,LightGBM在大规模数据集上...
第四步:模型训练,这里以lightGBM梯度提升树为例: 训练完成后,直接输出因子重要性排序: 第五步:在测试集上做信号计算,并对信号做合成因子分析: 明天继续使用这个训练信号,进行回测。 比如策略结果:年化50.01%,最大回撤23.22%。 代码结构如下: 代码及数据下载:AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海 吾日三省吾身...
python代码: import lightgbm clf=lightgbm train_matrix = clf.Dataset(tr_x, label=tr_y) test_matrix = clf.Dataset(te_x, label=te_y) #z = clf.Dataset(test_x, label=te_y) #z=test_x params = { # 'boosting_type': 'gbdt',
LightGBM模型训练 Lgb超参数我们设置为: lgb_params = {'boosting_type':'gbdt','objective':'binary','metric':'binary_logloss','learning_rate': 0.05,'alpha': 8,'max_depth': 4,'subsample': 0.8,'colsample_bytree': 0.5,'random_state': 42 ...
又到了一周一度更新quantlab代码的日子。 1、Deap遗传算法多支股票(转债)因子挖掘。 2、全量可转债历史数据,含对应的正股基本面指标。 3、多个可转债的因子 4、lightGBM的机器学习因子筛选 5、pandas_ta替换talib 本周主要更新如下: 1、Deap遗传算法多支股票(转债)因子挖掘。