9.s3:建立ssa改进gwo进而优化的lightgbm模型,lightgbm模型通过对卷积神经网络优化的融合自注意力机制的gru处理以后的历史航班特征进行权重选择,输入训练集进行训练; 10.s4:将测试数据集输入到sa-gru和ssa-gwolightgbm模型中进行数据集的测试,得到机票价格预测结果。 11.优选的,步骤s1中的所述航班特征主要包括航空公司、...