LightM-UNet是一种基于Mamba的轻量级网络,用于医学图像分割,具有以下几个创新点: 轻量级架构:作者提出了LightM-UNet,这是一个轻量级的UNet和Mamba的融合,仅拥有1M的参数数量。这是通过在UNet架构中使用Mamba来实现的,旨在解决实际医疗环境中...
为此,我们引入了轻量级 Mamba UNet(LightM-UNet),它将 Mamba 和 UNet 集成在一个轻量级框架中。 具体来说,LightM-UNet 以纯 Mamba 方式利用残差视觉 Mamba 层来提取深层语义特征并以线性计算复杂度对远程空间依赖性进行建模。 主要贡献 实验结果 在两个真实世界的 2D/3D 数据集上进行的大量实验表明,LightM-UNet...
LightM-UNet是一种基于Mamba的轻量级网络,用于医学图像分割,具有以下几个创新点: 轻量级架构:作者提出了LightM-UNet,这是一个轻量级的UNet和Mamba的融合,仅拥有1M的参数数量。这是通过在UNet架构中使用Mamba来实现的,旨在解决实际医疗环境中计算资源限制所带来的挑战。 残差视觉Mamba层(RVM层):作者提出了残差视觉Mamba...
以纯Mamba的方式从图像中提取深度特征;③提倡在UNet中使用Mamba作为CNN和Transformer的轻量级替代品,旨在解决真实医疗环境中计算资源限制带来的挑战,这代表了将Mamba作为一种轻量级优化策略引入UNet的开创性努力。
最近,北京大学的研究团队提出了一种全新的图像分割模型——LightM-UNet。这个模型将Mamba设计理念与UNet网络相结合,以极低的计算成本实现了卓越的分割性能。相较于传统的nnU-Net,LightM-UNet的参数仅为1.8M,计算量减少了21倍,而精度依然保持在顶级水平。这种...
2024-08-26 UNetMamba: An Efficient UNet-Like Mamba for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images Enze Zhu et.al. 2408.11545 link 2024-08-21 Exploring Scene Coherence for Semi-Supervised 3D Semantic Segmentation Chuandong Liu et.al. 2408.11280 null 2024-08-20 NeCo: Improving ...
Building upon this, we employ Mamba as a lightweight substitute for CNN and Transformer within UNet, aiming at tackling challenges stemming from computational resource limitations in real medical settings. To this end, we introduce the Lightweight Mamba UNet (LightM-UNet) that integrates Mamba and...
Kolekar, M.H., Samprit B., Abhishek P.: SARain-GAN: Spatial Attention Residual UNet Based Conditional Generative Adversarial Network for Rain Streak Removal. IEEE Access (2024). https://www.sci-hub.ee/https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3375909 Zhang, Y., Shen Z., Huafeng L.: Depth ...
名称:LightM-UNet:Mamba 协助轻量级 UNet 实现医学图像分割 论文:arxiv.org/abs/2403.0524 代码:github.com/MrBlankness/ LightTrack 题目:LightTrack: Finding Lightweight Neural Networks for Object Tracking via One-Shot Architecture Search 名称:LightTrack:通过一次性架构搜索寻找用于对象跟踪的轻量级神经网络 论文:...
(SSMs), exemplified by Mamba, have emerged as competitive alternatives to CNN and Transformer architectures. Building upon this, we employ Mamba as a lightweight substitute for CNN and Transformer within UNet, aiming at tackling challenges stemming from computational resource limitations in real medical...