1.1 tensor 转 vector 1 2 at::Tensor t=at::ones({2,2},at::kInt);//建立一个2X2的tensor vector<int> v(t.data_ptr<int>(),t.data_ptr<int>()+t.numel());//将tensor转换为vector t是一个类型为at::kInt的tensor,其中kInt可以用其他数据类型替换如kFl
各种tensor 相关数据类型LibTorch tensor (C++) : torch::Tensor PyTorch tensor (Python) : torch.tensor OpenVINO tensor (C++) : ov::Tensor Numpy array(Python) : np.array Vector (C++) : std::vector<…
LibTorch张量（C++）：torch::Tensor PyTorch张量（Python）：torch.tensor OpenVINO张量（C++）：ov::Tensor Numpy数组（Python）：np.array 向量（C++）：std::vector> LibTorch与PyTorch张量转换**：1. **LibTorch张量到PyTorch张量**：（参考链接）2. **PyTorch张量到LibTorch张量**：（参考链接）LibTo...
基于libtorch的深度学习框架,其处理数据的主要基本单位是Tensor张量,我们可以把Tensor张量理解成矩阵,该矩阵的维度可以是1维、2维、3维,或更高维。 本文我们来总结一下Tensor张量的常用操作。 打印张量的信息 …
{module=torch::jit::load(module_path);}catch(constc10::Error&e){std::cout<<"error loading the model\n";return-1;}std::vector<torch::jit::IValue>x;x.push_back(torch::ones({1,1,28,28}));at::Tensor output=module.forward(x).toTensor();std::cout<<output.sum()<<std::endl;...
1.2. Tensor创建方式 Tensor的创建方式多样，包括从字面量、C++原生数组、vector、以及Libtorch自带函数创建等。从字面量创建时，可以通过from_blob函数进行，其中第二个参数用于指定创建的Tensor形状，自动对原生数组进行reshape操作。从vector创建时同样使用from_blob函数。此外，还可以通过Libtorch的函数创建...
cout << c << endl;//获取一个张量列表,包含10个2*5张量vector<torch::Tensor> list;for(inti =0; i <10; i++) {autox = torch::linspace(i*10+1, i*10+10,10).reshape({2,5}); list.push_back(x); }//增加第0维度,并在第0维度将10个2*5张量堆叠为10*2*5张量autox_10 = torch:...
auto input_tensor = torch::from_blob(idonwantsee.data, { 1,1,512,512}, torch::kFloat32); //调整一下数据维度,保证与原模型一致 input_tensor = input_tensor.permute({ 0,1,3,2 }); vector<torch::jit::IValue>inputs; inputs.push_back(input_tensor.to(at::kCUDA)); ...
#include <vector> // tensor->Mat 格式转换 cv::Mat tensor2mat(torch::Tensor &tensor) { tensor = tensor.squeeze().mul(255).add(0.5).clamp(0, 255).permute({ 1, 2, 0 }).to(torch::kU8); int height = tensor.size(0), width = tensor.size(1); ...
这样,我们已经初步使用了libtorch进行了测试,但是实际上我们需要图像库来读取图像或者视频,然后将其转化为Tensor再输入模型进行预测,这时我们就需要将libtorch与其他的库进行联合编译。 这里我们将OpenCV和libtorch一起编译,实现通过OpenCV开启摄像头将帧转化为tensor进行实时的预测,并判断当前的手势。 编译OpenCV 这里我们仍然...