find /path/to/libtorch -name libtorch_cuda_cpp.so 如果文件不存在,你可能需要重新下载和安装LibTorch,确保选择了与你的CUDA版本兼容的版本。 2. 设置环境变量 如果libtorch_cuda_cpp.so文件存在,但系统仍然找不到它,那么可能是因为LD_LIBRARY_PATH环境变量没有设置正确。你可以通过以下命
sudo cp cuda/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda/include/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h 2)make过程中遇到错误: /usr/bin/ld: /home/cc/libtorch_cu11/lib/libtorch_cuda_cpp.so: undefined reference to `cudaGraphRetainUserObject@libcudart.so.11.0' /usr/bin/ld:...
cpp) target_link_libraries(simnet ${TORCH_LIBRARIES} ${OpenCV_LIBS}) set_property(TARGET simnet PROPERTY CXX_STANDARD 11) 在Cmake配置后如果正确找到后会显示以下的信息: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 -- Caffe2: CUDA detected: 9.2 -- Caffe2: CUDA nvcc is: /usr/local/...
libtorch使用所需要的环境和训练最好保持一致,其中cuda,显卡驱动以及libtorch版本配置一般不应低于训练环境。尤其是libtorch版本要求更为严格,否则部分pytorch的api无法在libtorch中使用。 本文中以libtorch1.7为例介绍,读者最新版1.7.1使用,亲测可用。下载时以release版本为佳,避免一些不必要的错误。 (https://raw.github...
My nvcc version is 11.7 and pytorch is 2.0.1+cu117 as follow nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation Built on Wed_Jun__8_16:49:14_PDT_2022 Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.99 Build cuda...
libtorch使用所需要的环境和训练最好保持一致,其中cuda,显卡驱动以及libtorch版本配置一般不应低于训练环境。尤其是libtorch版本要求更为严格,否则部分pytorch的api无法在libtorch中使用。 本文中以libtorch1.7为例介绍,读者最新版1.7.1使用,亲测可用。下载时以release版本为佳,避免一些不必要的错误。
OSError: libtorch_cuda_cpp.so: cannot open shared object file: No such file or directory torch_geometric测试代码如下 import torch import torch_geometric import torch_geometric.data as gdata edge_index = torch.tensor([[0,2],[1,0],[2,1]]).transpose(0,1) ...
首先,需要从PyTorch官网下载适合你的系统(如Windows、Linux或macOS)和CUDA版本(如果有)的libtorch库。下载链接通常可以在PyTorch官网找到。下载后,解压到一个合适的目录。 2. 在C++项目中包含libtorch头文件 在你的C++项目中,需要包含libtorch的头文件。这通常意味着你需要将libtorch的include目录添加到你的编译器的包含...
{TORCH_CXX_FLAGS}") set(CUDA_INCLUDE_DIRS "/usr/local/cuda/include") #main.cpp exe add_executable(demo demo.cpp) #link libtorch .a .so target_link_libraries(demo "${TORCH_LIBRARIES}") target_include_directories(demo PRIVATE CUDA_INCLUDE_DIRS) set_property(TARGET demo ...
CUDA_INCLUDE_DIRS "/usr/local/cuda/include") #main.cpp exe add_executable(demo demo.cpp)...