-DCMAKE_PREFIX_PATH=path\to\opencv\build\x64\vc14\lib;path\to\libtorch-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-G"Visual Studio 14 Win64" 这里需要注意下OpenCV的路径,将上面的位置改成自己的安装位置修改即可,我们需要同时告诉cmake编译工具OpenCV和libtorch的位置
我们之后在cmake时需要添加-DCMAKE_PREFIX_PATH=/path/to/pytorch/torch/lib/tmp_install引入libtorch路径。 不懂什么是Cmake的可以看这里:编译器gcc、clang、make、cmake辨析 简单测试libtorch是否正常工作 这里进行一个简单的测试,测试我们导出的模型在python端和C++端是否一致,其中model的输入为(n,3,224,224)的...
:cerr << "error loading the model\n";40return -1;41 } 1 git clone https://github.com/pytorch/vision.git 2 cd vision 3mkdir build && cd build 4 cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=/path/to/libtorch -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/where/to/install/torchvision -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
所以Libtorch还是一个很强大的张量库，有着类似Pytorch的清晰接口，这在C++中很难得的。
pytorch端和libtorch端转的每一步都需要验证精度,一般情况下,就debug看看两天的tensor值最开始的或者结尾一不一样,一般相差10的-4就没有问题,实在不行就根据形状随机的写下标,写几个看看值是否差不多。下面具体说明: 法1:就是debug pycharm界面可以看到tensor的值,但是也只能看到前几个,libtorch端debug看不到具体...
就是就是我一开始把crnn转trt的时候,先搭好了基网络,然后验证精度。发现精度对不上,按照我之前的经验torch和trt应该转出来是一摸一样的。然后找原因,然后找到layer2发现精度也不一样,然后找第一个pool发现也不一样,然后第一个卷积层,发现也不一样!!!然后我迷茫了。这种情况就是两种可能,第一种可能就是输入...
问无法使用cmake与OpenCV和LibTorch链接项目EN可能我们有时候已经习惯了使用大型IDE去编写一些C++工程，经常使用大型IDE例如VS、Clion、VC++6.0，这些大型的软件都已经为我们提供好了编译链接工具，我们不需要自己去手动设置编译器，也不需要了解相关知识就可以写代码进行编译运行。
Assign User on Comment Stable C bindings for libtorch #142655 Sign in to view logs Summary Jobs assign Run details Usage Workflow file Triggered via issue January 31, 2025 16:19 janeyx99 commented on #145656 9232355 Status Success
Thus, for the use cases when DPC++ compiler is not needed it technically should be possible to use XPU environment installed from wheels for build.Do we need to fix FindSYCLToolkit.cmake to make such builds possible? CC:@gujinghui@EikanWang@fengyuan14@guangyey@jgong5 ...
cmake_minimum_required(VERSION 3.0 FATAL_ERROR) project(my_test) set(OpenCV_DIR E:/software/opencv/opencv/build) find_package(Torch REQUIRED) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(example example.cpp) target_link_libraries(example "${TORCH_LIBRARIES}") ...