新建文件夹,并在文件夹内新建CMakeLists.txt文件,如下所示: cmake_minimum_required(VERSION2.8FATAL_ERROR)find_package(PythonInterpREQUIRED)project(demo)set(Torch_DIR~/libtorch/share/cmake/Torch)#你解压的libtorch的绝对路径find_package(TorchREQUIRED)set(CMAKE_CXX_FLAGS"${CMAKE_CXX_FLAGS} ...
问题描述:按照PyTorch中文教程的【 在 C++ 中加载 PYTORCH 模型 】一文,尝试调用 PyTorch模型。1. 例子来源 在 C++ 中加载 PYTORCH 模型 我是使用Qt新建纯C++工程,然后CMake编译、运行的,直接贴代码: 1.1 C++…
Libtorch 是 PyTorch 在 C++ 中的库,用于在 C++ 环境中进 行深度学习模型的开发和部署。以下是一个简单的例子,演示了如何 使用 Libtorch 加载预训练的 PyTorch 模型并进行推理。 #include <iostream> #include <torch/torch.h> int main() { // 设置设备 torch::Device device(torch::kCPU); // 加载预训...
我这里推荐第二种,因为官方编译好的版本为了兼容性,选择了旧式的C++-ABI(相关链接:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/13541 ; https://discuss.pytorch.org/t/issues-linking-with-libtorch-c-11-abi/29510),如果你使用的gcc版本>5,那么如果你将libtorch与其他编译好的库(使用gcc-5以及以上)进行联合编...
使用命令cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=/xx/libtorch 指明libtorch的安装位置,就可以开始编译,否则找不到libtorch。 最后cmake . cmake --build . --config开始编译。 五、部分cmake命令解析 cd 移动至某一文件下。 cmake .. 使用cmakelist当前生成makefile文件,编译。
以下是一个使用 c libtorch 进行深度学习训练的示例代码: ```c #include <torch/torch.h> #include <libtorch/libtorch.h> int main() { // 创建张量 at::Tensor input = at::randn({1, 3}); at::Tensor target = at::randn({1});
如果没有安装过Pytorch,那直接去Pytorch官网下载Libtorch 压缩包,解压到本地目录即可,后面使用CMake来指向这里的路径就行。假如解压到LIBTORCH_ROOT目录,编译时添加下面的选项: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 -DCMAKE_PREFIX_PATH=<LIBTORCH_ROOT> 3. 使用CMake 编译一个简单例子 这里写一个...
使用libtorch之前,我们需要在代码中引入相关的头文件。以下是常用的头文件引入示例: #include<torch/torch.h> #include<iostream> 张量操作 在libtorch中,张量(Tensor)是最基本的数据结构。可以使用张量进行数值计算、存储数据等操作。以下是一些常见的张量操作示例: // 创建一个空张量 torch::Tensor tensor=torch::...
如果没有安装过Pytorch,那直接去Pytorch官网下载Libtorch 压缩包,解压到本地目录即可,后面使用CMake来指向这里的路径就行。假如解压到LIBTORCH_ROOT目录,编译时添加下面的选项: -DCMAKE_PREFIX_PATH=<LIBTORCH_ROOT> 3. 使用CMake 编译一个简单例子 这里写一个简单的Libtorch例子,创建一个5x5的矩阵,然后调用einsum函...
cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH="..." .. make make install 上面DCMAKE_PREFIX_PATH需要输入的是libtorch的路径。 CMakeLists.txt的编写 写好C++的代码之后需要对其进行编译。在这里,我们使用CMake。CMakeLists.txt的编写按照Pytorch官网给出的示例进行的修改。