抽取的原始样本较为均匀,不会产生很明显的聚集现象(当然因为还要经过一层概率分布的映射才能到最终的样本,可能是分布导致聚集现象的出现,这个就不是LHS的问题了) 强制抽取到每一层的样本,保证了样本结果的全面性 下面对服从正态分布的变量进行拉丁超立方采样,X \sim N(0,1),进行40次抽样(比上面随机抽样的例子少...
如beta1,beta2等等，但常见的做法是使用默认值，不进行调参）,正则化方程的选择(L0,L1,L2)https://...
文献[1]研究了遗传算法的运行机理及特点,即遗传算法是一个具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是: 导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础,利用拉丁超立方体抽样(LHS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA 算法,称之为LHS遗传算法.将LHS遗传算法应用于求...
拉丁超立方抽样 %code of Latin Hypercube Sampling% %call S=lhs(m,dist,mu,sigma,lowb,upb) % %Input argument %m: a scalar,the number of sample points %dist: A row with distribution type flags of basic random variables;the %value of the flag can be 1 (for uniform distribution, 2(for ...
在matlab中如何用lhsnorm进行拉丁超立方抽样,求例子程序 大树 内牛满面 13 不懂帮顶 才嘛顶说039 1L喂熊 1 帮顶个帖,攒人品,说不定我就会升职加薪、当上总经理、出任CEO、迎娶白富美、走上人生巅峰,嘿嘿,想想还有点小激动。 你猜5084 1L喂熊 1 人!工!置!顶! 音乐942 1L喂熊 1 没有吧友...
拉丁超立方抽样,调用方式如下:S=lhs(m,dist,mu,sigma,lowb,upb) m: a scalar,the number of sample points dist: A row with distribution type flags of basic random variables the value of the flag can be 1 (for uniform distribution, 2(for normal distribution), 3(for lognormal) and 4(for ...
百度爱采购为您找到18家最新的lhs 拉丁超立方抽样 样本 标签产品的详细参数、实时报价、行情走势、优质商品批发/供应信息,您还可以免费查询、发布询价信息等。
为了提高Kafka的自适应能力,消除系统中的复杂性,获得更好的运行性能,提出一种针对Kafka的自适应性能调优方法.该方法充分考虑了Kafka特征参数与性能的影响权值,并使用抽样的原理来提高数据集的生成效率并优化数据选取范围,提高建模的效率并降低优化方法的复杂度.实验结果显示,该算法对开源版本Kafka的吞吐率和时延进行了...
LHS抽样遗传算法LHS抽样遗传算法 任哲;陈明华 【摘要】文献[1]研究了遗传算法的运行机理及特点,即遗传算法是一个具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是: 导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础,利用拉丁超立方体抽样(LHS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新...