从图中可以看出在non-IID使用FedAvg算法训练的模型准确率有了明显的下降,但是对于IID...因为数据分布的不同。FedAvg算法训练的模型准确率收到数据分布偏态性的影响。 研究方法:使用相同的初始化值训练模型,观察得到的权值的差异 定义权值差异 从上图可以看出IID数据中FedAvg和SGD ...
四、实验结果与分析 FedFed可以作为插件部署在现有联邦学习框架下,为了验证FedFed有效性,我们在四个广泛使用的数据集上进行了实验,并测试了不同客户端数量,不同non-IID程度,不同本地epoch次数以及几种主流的FL算法,包括FedAvg、FedProx、FedNova和SCAFFOLD。实验结果表明FedFed在提升模型性能和收敛速度具有显著效果。
四、实验结果与分析 FedFed可以作为插件部署在现有联邦学习框架下,为了验证FedFed有效性,我们在四个广泛使用的数据集上进行了实验,并测试了不同客户端数量,不同non-IID程度,不同本地epoch次数以及几种主流的FL算法,包括FedAvg、FedProx、FedNova和SCAFFOLD。实验结果表明FedFed在提升模型性能和收敛速度具有显著效果。