解决from sklearn.datasets import fetch_lfw_people,并下载PIL 当我们导入fetch_lfw_people,并运行的时候,它会下载一个压缩包lfw-funneled.tgz,但是因为在官网下载网速很慢,所以解决方法如下: 1.下载地址:链接:https...\lfw_home (MK是我的用户名) 3.这时候你运行代码看看会不会报错,不报错就没问题(我在运...
3、再次运行 fromsklearn.datasetsimportfetch_lfw_people people= fetch_lfw_people(min_faces_per_person=20, resize=0.7, download_if_missing=False) 应该不会报错了。 4、显示图片 image_shape =people.images[0].shapeimportmatplotlib.pyplot as plt%matplotlib notebook fig, axes= plt.subplots(2, 5, ...
sklearn.datasets.fetch_lfw_people详解 分类:机器学习
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y=lfw_people.target target_names=lfw_people.target_names n_classes=target_names.shape[0] print("Total dataset size:") print("n_samples: %d"%n_samples) print("n_features: %d"%n_features) print("n_classes: %d"%n_classes) ### X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y...
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from No attached data sources
# 导入人脸数据集fromsklearn.datasetsimportfetch_lfw_peoplefaces=fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60) 【报错信息】: 【报错原因】: 下载的数据过大,运行中断,直接报错 【解决办法】: 步骤1:手动下载人脸图片数据集 链接:https://pan.baidu.com/s/1bGZtA81DQfSG0jQIKnkbKQ ...
简介:ML之SVM:调用(sklearn的lfw_people函数在线下载55个外国人图片文件夹数据集)来精确实现人脸识别并提取人脸特征向量 输出结果 代码设计 from __future__ import print_function from time import time import logging import matplotlib.pyplot as plt
大概五千个人脸数据集,基本都是一些名人,数量不一。 里面两个压缩包 all:是每个名人只有一张图片,放在一个文件里,大概五千多张,jpg格式,大小十几kb(自己处理的) 另外的压缩包是官方的,数量不一,五千多个文件夹 地址:https://www.kaggle.com/atulanandjha/lfwpeople...
解决sklearn中利用fetch_lfw_people下载数据的问题,*初始代码:importsklearn.datasetsimportfetchlfwpeoplefaces=fetchlfwpeople()*使用时,由于数据量大,可能途中因为网络或者其他原因出现问题解决方法:手动下载,网址:https://ndownloader.figshare.com/files/5976015